买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学;杭州万维镜像科技有限公司;杭州电子科技大学申请的专利一种基于语义和风格信息引导的房间装修风格迁移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411250562.1，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权一种基于语义和风格信息引导的房间装修风格迁移方法是由赵晓阳;常幸;王会荣;潘常春;李益;章磊;周后盘;黄经州设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义和风格信息引导的房间装修风格迁移方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于语义和风格信息引导的房间装修风格迁移方法。该方法首先提取原始房间图片的语义解析特征，然后将原始房间图片、参考风格图片以及语义解析特征，一同作为训练样本，将改变风格后的房间图片作为标签，构建训练集。利用生成器网络提取房间照片特征以及参考图片特征，通过双分支归一化模块，以参考图片特征调整归一化过程，得到空间结构信息和纹理细节信息，再通过AFF特征融合，最后输出具有参考风格的房间图像。并使用判别器网络，以标签为基准，判别生成的图像，完成网络训练。最后向训练后的生成器网络输入原始房间图片及其语义解析特征，以及参考风格图片，生成具有参考风格的房间图像，完成装修风格迁移。

本发明授权一种基于语义和风格信息引导的房间装修风格迁移方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义和风格信息引导的房间装修风格迁移方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤1、提取原始房间图片的语义解析特征，将原始房间图片、参考风格图片以及语义解析特征，一同作为训练样本，将改变风格后的房间图片作为标签，构建训练集； 步骤2、构建基于参考风格的房间装修的风格迁移生成对抗网络模型；所述生成对抗网络包括生成器网络和判别器网络；所述生成器网络包括生成房间图片编码器、参考风格图片编码器、双分支归一化模块和解码器； 所述房间图片编码器、参考风格图片编码器分别用于对原始房间图片、参考风格图片进行特征提取，得到房间照片特征以及参考图片特征； 所述双分支归一化模块包括类自适应归一化模块、实例自适应归一化模块和注意力特征融合AFF模块； 所述解码器对注意力特征融合AFF模块融合后的特征进行解码，得到具有参考风格的房间图像； 所述判别器网络用于判别解码器输出的图像； 步骤3、将步骤1中的训练集数据输入步骤2构建的生成对抗网络模型进行训练，保存训练得到的模型参数； 步骤4、选择一张需要进行装修风格修改的房间图像，提取对应的语义解析特征，再将该房间图像、语义解析特征与具有迁移目标风格的参考图像一同输入步骤3训练后的生成器网络中，得到装修风格迁移后的房间图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;杭州万维镜像科技有限公司;杭州电子科技大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。