买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京大全自动化科技有限公司;南京邮电大学申请的专利基于模糊匹配与拓扑动态优化的光伏负荷调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119134270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411019458.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于模糊匹配与拓扑动态优化的光伏负荷调控方法及系统是由杨武昌;高辉;雍太利;盛德刚;隋永波;徐霄设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊匹配与拓扑动态优化的光伏负荷调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于模糊匹配与拓扑动态优化的光伏负荷调控方法及系统，包括S1、通过预置电网状态数据采集设备；S2、对电网以及分布式光伏各节点状态数据进行单节点离散特征向量与动态电网状态张量构建；S3、基于电网单节点历史数据，构建基准电网状态张量；S4、剔除电网各单节点中异常的动态电网状态张量；S5、基于电网节点数据拓扑结构及模糊计算进行多源电网数据匹配；S6、基于多源电网数据匹配结果对多源电网数据进行验证优化；S7、存储多源电网数据版本，并保存电网状态数据断面；S8、基于S6验证优化后的所有多源数据以及S7中保存的数据端面，进行多副本管理与仿真支撑，本发明能够调控分布式光伏发电的波动和不确定性，实现区域内的自主消纳。

本发明授权基于模糊匹配与拓扑动态优化的光伏负荷调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于模糊匹配与拓扑动态优化的光伏负荷调控方法，其特征在于； S1、通过预置电网状态数据采集设备，包括分布式光伏系统的传感器，实时获取并记录电网各节点及分布式光伏系统的状态数据； S2、对电网各节点和分布式光伏系统的状态数据进行单节点离散特征向量构建，并对各个特征赋予不同的权重矩阵，构建初始电网状态三维张量，利用规范分解对初始电网状态三维张量进行子张量分解，最后将分解后的子张量进行融合，获取动态电网状态张量； S3、基于电网单节点及分布式光伏系统的历史数据，构建基准电网状态张量，以作为参照标准； S4、剔除电网各单节点和分布式光伏系统中异常的动态电网状态张量，确保数据的准确性和可靠性； S5、基于电网节点和分布式光伏系统的数据拓扑结构及模糊计算进行多源电网数据匹配，识别并关联不同数据源的信息； 所述S5包括以下子步骤： S51、收集到的单节点数据进行构建，使其表征为一个拓扑结构，首先基于变电站以及配电室构建节点集合Z，其次基于输电线路构建边集合E，其中节点集合以及边集合中每个子元素的特征类目以及相应值均对其进行记录存储，最后采用图拓扑公式构建电网全局拓扑结构数据： ； 其中，表示电网全局拓扑结构数据，E表示输电线路边集合； S52、区别于以往，进行拓扑结构的模糊匹配时，仅仅计算单个节点或者边之间离散特征之间的相似度，然后这种单个节点原始特征向量仅包含单一时间点或单一数据源的单一特征，无法全面反映节点和边在不同时间和条件下的动态全局变化，容易忽略电网系统中随时间变化的重要信息，导致匹配结果不准确，并且原始特征向量对数据中的噪声和误差较为敏感，容易受到异常数据的影响，本次申请则提出一种拓扑融合相似度公式进行异构数据源相似度计算： ； 其中，表示考虑两个异构数据源单个节点或者边之间的相似度，分别表示两个异构数据源单个节点或者边的离散特征向量，表示两个异构数据源单个节点或者边的动态电网状态张量，表示两个异构数据源单个节点或者边的基准电网状态张量； S6、基于多源电网数据匹配结果，对多源电网数据，包括分布式光伏系统数据，进行验证和优化，确保数据的一致性和准确性； S7、定义电网数据结构，存储验证优化后的多源电网数据版本，包括分布式光伏系统的数据，并记录图纸的生成时间、版本号、修改记录，同时保存电网状态数据断面； S8、基于S6验证优化后的所有多源数据以及S7中保存的数据端面，进行多副本管理以及仿真支撑。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大全自动化科技有限公司;南京邮电大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江宁区经济技术开发区隐龙路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。