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龙图腾网获悉安徽南瑞中天电力电子有限公司申请的专利一种基于卷积神经网络的光伏台区发电预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119134282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411134768.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于卷积神经网络的光伏台区发电预测方法及系统是由梁峰;杨峰;孟海川;周鹏飞;单永梅;韩周设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积神经网络的光伏台区发电预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏发电预测技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的光伏台区发电预测方法及系统。本发明的方法基于目标光伏台区的历史数据在卷积神经网络上进行训练以得到台区发电预测模型来进行发电预测，并引入了模型自更新，通过将当前时刻的气象数据、真实发电量数据补入历史数据，通过判断补入次数来定期对卷积神经网络重新训练，以完成台区发电预测模型的更新，来保证预测模型的精度，并实现了预测的动态实时性；并且采用结构相对简单的卷积神经网络，缩短了训练用时，降低对动态实时性的干扰、以实现模型自更新和动态实时性的平衡。本发明解决了现有专利预测不具有动态实时性、且未能实现模型自更新和动态实时性平衡的问题。

本发明授权一种基于卷积神经网络的光伏台区发电预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的光伏台区发电预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，获取目标光伏台区在当前时刻t0之前的历史数据； 其中，历史数据包括：历史气象数据、历史发电量数据； 步骤二，对步骤一中的历史数据进行线性归一化，得到归一化后的历史数据、并组成样本数据集； 步骤三，基于步骤二中的样本数据集，对预构建的卷积神经网络进行训练，并将训练好的卷积神经网络作为台区发电预测模型； 其中，卷积神经网络包括：依次堆叠的卷积部Ⅰ、卷积部Ⅱ、卷积部Ⅲ、展开层、全连接层Ⅰ、全连接层Ⅱ；卷积部Ⅰ包括：依次堆叠的卷积层Ⅰ、池化层Ⅰ；卷积部Ⅱ包括：依次堆叠的卷积层Ⅱ、池化层Ⅱ；卷积部Ⅲ包括：依次堆叠的卷积层Ⅲ、池化层Ⅲ； 步骤四，将目标光伏台区的当前时刻t0的气象数据先进行线性归一化、再输入步骤三中的台区发电预测模型；对台区发电预测模型的输出值进行逆归一化以得到当前时刻t0的发电量预测结果； 步骤五，将当前时刻t0的气象数据、真实发电量数据对应补入步骤一中的历史数据，并计为1次补入； 随着当前时刻t0更新，在补入次数达到N*K时，重新开始步骤二～步骤四； 其中，N表示正整数；K表示预设补入次数阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽南瑞中天电力电子有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号合肥创新产业园二期G1楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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