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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于WSO算法的车联网通信资源分配优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119136221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411182360.8，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种基于WSO算法的车联网通信资源分配优化方法是由丛玉良;高美琳;刘站设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于WSO算法的车联网通信资源分配优化方法在说明书摘要公布了：本发明适用于车联网通信技术领域，提供了一种基于WSO算法的车联网通信资源分配优化方法，首先搭建场景模型和通信模型，构建优化问题，计算所有个体适应度并选出国王和指挥官；根据设定的ρr值与随机生成的ρ值的大小关系确定每个个体的行为策略，个体执行策略获得新的位置并重新计算适应度，如果该个体的适应度在更新位置后变得更好，则升级其权重和等级。所有个体更新完成后，更新国王和指挥官的位置并根据当下适应度重新选择新的国王和指挥官。最后，通过重新安置适应度较差的士兵，避免陷入局部最优，并不断迭代更新，直至达到最大迭代次数。通过本发明提出的方法，可以有效降低车辆任务的时延，优化通信资源分配，提高系统性能和用户体验。

本发明授权一种基于WSO算法的车联网通信资源分配优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于WSO算法的车联网通信资源分配优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、采用PC5‑Uu双通信模式建立V2X‑MEC模型，包括场景模型和通信模型； 步骤2、基于步骤1对车辆任务传输时占用的通信资源进行优化，并初始化场景参数和算法运行相关参数，包括循环迭代次数Max_iter、军队规模pop_size、策略判定值ρr、权重因子α、解空间的上下边界Ub和Lb、所有士兵的等级和权重，并随机均匀分布初始士兵个体； 步骤3、根据适应度函数计算所有士兵个体的适应度值，并选出适应度最佳的个体和适应度次佳的个体； 步骤4、根据设定的策略判定值选择士兵个体执行进攻策略或防守策略，令ρ值取0到1之间的随机值，若ρ＜ρr则执行防守策略，反之则执行进攻策略，更新士兵位置和适应度值； 步骤5、如果新位置的适应度大于前一个位置的适应度，则士兵采取新位置，同时升级士兵的等级和权重； 步骤6、重新安置适应较差的士兵； 步骤7、判断迭代次数是否达到最大迭代次数，若否，返回步骤3；若迭代完成，则结束得到最优的资源分配策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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