广东工业大学刘建军获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于渐进锁定策略的资源受限并行机订单排产方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119168285B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411198635.7,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于渐进锁定策略的资源受限并行机订单排产方法是由刘建军;彭浩洋;廖荣杰;陈子杰设计研发完成,并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于渐进锁定策略的资源受限并行机订单排产方法在说明书摘要公布了:本发明的目的是提供一种基于渐进锁定策略的资源受限并行机订单排产方法,该方法包括:获取订单数据;采用启发式算法根据所述订单数据计算订单排产方案;采用基于渐进锁定策略的订单排产智能算法对所述订单排产方案进行优化。本发明针对资源受限并行机场景下高效生成科学有效的订单排产方案,解决了订单、地址与型号之间复杂关系映射下计算量复杂的难点;需要考虑多种约束造成解空间割裂的问题。同时对订单进行排产,使得尽可能多的订单满足下线直发条件,从而参与下线直发并减少库存成本。
本发明授权一种基于渐进锁定策略的资源受限并行机订单排产方法在权利要求书中公布了:1.一种依据渐进式锁定智能算法迭代策略的资源受限并行机订单排产方法,其特征在于,包括: 获取订单数据; 采用启发式算法根据所述订单数据计算订单排产方案; 采用依据渐进式锁定智能算法迭代策略对所述订单排产方案进行优化; 依据渐进式锁定智能算法迭代策略进行迭代,并更新各个种群内的染色体信息包括: 获取迭代次数、种群数量n、变异概率、渐近锁定迭代次数; 汇总各个班次下型号排产方案中的型号以及生产数量; 根据订单数量,通过随机生成订单优先序列的方式对种群进行初始化,并对种群按照适应度进行排序得到种群; 按轮盘赌的方式选择两个不同的染色体S1与S2,在染色体S1与S2中随机选择基因位C1与C2进行交叉互换; 检测交叉后的S1与S2是否存在编码序列数字重复或者缺失的情况; 若存在编码序列数字重复或者缺失的情况时,随机选择一个重复的数字替换为缺失的数字; 对新生成的染色体进行解码并计算适应度值,对种群中适应度值较优的染色体进行判断是否存在相同的基因序列; 若存在相同的基因序列,则对基因序列所属的地址集约时间范围进行划分并记录其迭代的出现次数,当连续迭代过程中出现次数超过渐近锁定迭代次数时,则将当前部分订单进行固定,扣减型号排产方案中相关的产能并删除染色体中当前部分的迭代方案; 从所有父代个体以及子代个体中选择最好的n个作为下一代的种群; 检测当前情况是否满足变异条件,若满足变异条件时,重新随机生成一条新的染色体插入种群,去除适应度评价指标处于低位的染色体; 重复迭代,直到染色体基因位被全部删除或者到达迭代次数上限。
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