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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于扩散模型的轻量化扫描电镜图像超分辨率方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411308117.6，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于扩散模型的轻量化扫描电镜图像超分辨率方法是由李子欣;顾超杰;贺诗波;孟文超;张雪成;张斌;王晋设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的轻量化扫描电镜图像超分辨率方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于扩散模型的轻量化扫描电镜图像超分辨率方法，涉及电子显微镜表征分析技术领域，包括以下步骤：使用扫描电镜采集低质量低分辨率图像组和高质量高分辨率图像组；分别裁剪构建成为训练数据集；构建编码器、解码器以及轻量化推理模型；将采样时刻、数据集中的控制输入图像以及参考真实图像作为输入对模型进行训练，对轻量化推理模型中的权重参数进行优化更新，得到训练后的轻量化推理模型；将训练后的模型应用于扫描电镜图像超分辨率。本发明提供一种基于扩散模型的轻量化扫描电镜图像超分辨率方法，以降低扩散模型训练过程和推理过程的计算负担，提升图像质量为材料科学的微观结构分析提供更为精确和可靠的数据支持。

本发明授权一种基于扩散模型的轻量化扫描电镜图像超分辨率方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的轻量化扫描电镜图像超分辨率方法，其特征在于，该方法步骤如下： S1、使用扫描电镜中的快扫模式和慢扫模式采集图像数据对，S2、将两组图像分别裁剪，构建为训练数据集，其中裁剪后的快扫模式图像作为控制输入图像，裁剪后的慢扫模式图像作为参考真实图像； S3、构建轻量化推理模型；所述轻量化推理模型包括编码器、解码器和若干交叉注意力模块；通过解码器输入采样时刻信息、控制输入图像和参考真实图像，将解码器输出的图像上采样后输入交叉注意力模块和解码器得到推理的噪声分布图像，将上采样后的控制输入图像与噪声分布图像相减得到超分辨率图像；所述编码器包括时间嵌入块、控制输入通道、参考真实通道和上采样块，所述控制输入通道、参考真实通道均包括两组残差块‑像素反重组块组合，分别输入控制输入图像和参考真实图像；所述解码器包括两组残差块‑像素重组块组合； S4、使用训练数据集对轻量化推理模型进行训练； S5、将快扫模式图像输入训练好的轻量化推理模型生成超分辨率图像。

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