买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局申请的专利配电网线损率的确定方法、确定装置和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411244010.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权配电网线损率的确定方法、确定装置和计算机程序产品是由赵紫辉;顾延勋;杨昆;郭晓燕;张丹宏;李沛聪;曾海;梁世锋;王松楠;黄科文设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电网线损率的确定方法、确定装置和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种配电网线损率的确定方法、确定装置和计算机程序产品，该方法包括：获取多个线损重要指标数据，线损重要指标数据为影响配电网的线损率的指标数据；将多个线损重要指标数据输入至线损率确定模型，以利用线损率确定模型对线损重要指标数据进行经验模态分解得到多个时序模态分量，并将各时序模态分量对应的线损率分量进行叠加重构，输出得到配电网的目标线损率；在目标线损率大于线损率阈值的情况下，执行降损操作，降损操作为降低配电网的线损率的操作。该方法解决了现有技术中配电网线损率预测不精准的问题。

本发明授权配电网线损率的确定方法、确定装置和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种配电网线损率的确定方法，其特征在于，包括： 获取多个线损重要指标数据，所述线损重要指标数据为影响配电网的线损率的指标数据； 将多个所述线损重要指标数据输入至线损率确定模型，以利用所述线损率确定模型对所述线损重要指标数据进行经验模态分解得到多个时序模态分量，并将各所述时序模态分量对应的线损率分量进行叠加重构，输出得到所述配电网的目标线损率，所述线损率确定模型为将第一样本训练集进行模态分解后输入至神经网络进行训练所得到的收敛模型，所述第一样本训练集包括多组第一训练数据，每组所述第一训练数据均包括样本重要指标数据和所述样本重要指标数据对应的第一样本线损率； 在所述目标线损率大于线损率阈值的情况下，执行降损操作，所述降损操作为降低所述配电网的所述线损率的操作，在将多个所述线损重要指标数据输入至线损率确定模型之前，所述方法还包括：构建初始线损率确定模型，所述初始线损率确定模型包括模态分解模块和神经网络模块，所述模态分解模块用于对输入数据进行模态分解，所述神经网络模块用于对所述模态分解后的数据进行计算得到输出数据；第一输入步骤，将多组当前第一训练数据中的所述样本重要指标数据输入至所述初始线损率确定模型中，所述当前第一训练数据为所述第一样本训练集中任意一组所述第一训练数据；分解步骤，对所述样本重要指标数据进行经验模态分解，得到多个样本模态分量；第二输入步骤，将多个所述样本模态分量从神经网络的输入层输入，经过所述神经网络的多个隐藏层进行计算，得到各所述样本模态分量对应的样本线损率分量；重构步骤，将各所述样本模态分量对应的样本线损率分量进行叠加重构，得到当前第二样本线损率；依次重复执行所述第一输入步骤、所述分解步骤、所述第二输入步骤和所述重构步骤至少一次，直至迭代次数达到最大迭代次数或者第二损失函数的第二损失值小于第二损失阈值，得到所述线损率确定模型，所述第二损失函数为所述第一样本线损率和所述当前第二样本线损率之间的均方误差函数，所述第二损失值为所述均方误差函数的数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。