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龙图腾网获悉一汽解放汽车有限公司申请的专利薄壁零件的加工方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119187660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411569461.0，技术领域涉及：G06T7/60；该发明授权薄壁零件的加工方法、装置、电子设备及存储介质是由张海洋;贾仁会;杨业东;时敬龙;曹磊;徐光健;于滨;王迪设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本薄壁零件的加工方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种薄壁零件的加工方法、装置、电子设备及存储介质，涉及零件加工技术领域，其中，该方法包括：对目标薄壁零件进行粗加工和粗铣处理，获得零件半成品；获取零件半成品的图像信息；基于图像信息，确定零件半成品的当前尺寸信息；获取目标薄壁零件的目标尺寸信息；基于当前尺寸信息和目标尺寸信息，确定零件半成品的精加工数据信息；基于精加工数据信息，对零件半成品进行精铣，获得零件成品，本发明解决了现有技术中薄壁零件加工精度低的技术问题。

本发明授权薄壁零件的加工方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种薄壁零件的加工方法，其特征在于，包括： 步骤S1、对目标薄壁零件进行粗加工和粗铣处理，获得零件半成品； 步骤S2、获取所述零件半成品的图像信息； 步骤S3、基于所述图像信息，确定所述零件半成品的当前尺寸信息； 步骤S3进一步还包括： 步骤S31、对所述图像信息进行预处理，获得预处理图像信息，其中，所述预处理包括如下至少之一：高斯滤波、梯度化、非极大值抑制以及双阈值处理； 步骤S32、基于所述预处理图像信息，确定所述当前尺寸信息； 步骤S32进一步还包括： 步骤S321、基于预设目标神经网络，对所述预处理图像信息进行边缘识别处理，获得边缘识别处理结果； 步骤S322、基于所述边缘识别处理结果，确定所述当前尺寸信息； 步骤S4、获取所述目标薄壁零件的目标尺寸信息； 步骤S5、基于所述当前尺寸信息和所述目标尺寸信息，确定所述零件半成品的精加工数据信息； 步骤S6、基于所述精加工数据信息，对所述零件半成品进行精铣，获得零件成品； 在执行步骤S321之前还包括： 获取样本图像和初始神经网络，其中，所述初始神经网络包括如下至少之一：初始图像编码模块和初始图像解码模块，其中，初始图像编码模块包括多个卷积层和多个池化层，并且，多个卷积层和多个池化层交替分布，初始图像解码模块包括多个上采样层和多个卷积层，并且，多个上采样层和多个卷积层交替分布； 基于所述初始神经网络对所述样本图像进行处理，获得初始处理图像； 确定所述初始处理图像和所述样本图像的偏差值，并基于所述偏差值对所述初始神经网络进行第一预设处理，生成第一阶段神经网络，所述第一阶段神经网络至少包括第一图像编码模块； 获取预设图像解码模块，并基于所述预设图像解码模块和所述第一图像编码模块，生成第二阶段神经网络； 获取所述样本图像对应的图像标签信息，并基于所述样本图像和所述图像标签信息，构建目标函数； 基于所述目标函数对所述第二阶段神经网络进行第二预设处理，生成预设目标神经网络。

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