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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种波形数据处理模型的训练方法、应用方法及相关系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411244495.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种波形数据处理模型的训练方法、应用方法及相关系统是由封常青;程渊斐;黄增轩;王宇;沈仲弢;刘树彬设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种波形数据处理模型的训练方法、应用方法及相关系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种波形数据处理模型的训练方法、应用方法及相关系统，涉及环境放射性检测和粒子物理技术领域，该训练方法包括通过TPC探测器获取原始波形数据及其对应的粒子真实标签数据；对原始波形数据依次进行降采样处理和数据压缩处理；将预处理后的原始波形数据根据所处通道所在的空间维度输入至波形数据处理模型的各个通道中，根据输出的粒子的各个类别的预测概率值以及粒子的真实标签，确定网络损失；根据网络损失通过反向传播更新波形数据处理模型的网络参数，多次迭代后得到训练好的波形数据处理模型。利用训练好的波形数据处理模型进行粒子鉴别，不仅节约数据存储，减少计算量，还提升了多维信息粒子鉴别结果的准确性。

本发明授权一种波形数据处理模型的训练方法、应用方法及相关系统在权利要求书中公布了：1.一种波形数据处理模型的训练方法，其特征在于，所述波形数据处理模型的训练方法包括： 获取原始波形数据及其对应的粒子真实标签数据；所述原始波形数据为利用TPC探测器采集得到的多通道粒子波形数据，所述TPC探测器包括多个通道，多个所述通道对粒子波形数据进行同步采集，形成所述多通道粒子波形数据；所述粒子真实标签数据包括用于表征粒子的实际类别的真实标签； 对所述原始波形数据依次进行降采样处理和数据压缩处理，得到预处理后的原始波形数据；其中，采用区间间隔重采样的方式，以波形的峰值位置作为区间中心，选择合适区间，在保留基本波形信息的前提下对所述原始波形数据进行间隔重采样，得到降采样后的原始波形数据；按照所述TPC探测器的通道编号的顺序，将所述降采样后的原始波形数据压缩保存为稀疏张量的格式，稀疏张量的第一列为已触发通道的通道号，第二列为对应的波形数据，同时稀疏张量保存有数据的维度尺寸和数据类型，得到所述预处理后的原始波形数据； 将所述预处理后的原始波形数据根据所处通道所在的空间维度输入至波形数据处理模型的各个通道中，根据所述波形数据处理模型输出的粒子的各个类别的预测概率值以及粒子的真实标签，确定网络损失；所述波形数据处理模型为基于人工神经网络建立的具有多通道的网络结构的模型，每一通道的网络结构包括多个卷积层和多个池化层，采用先通过所有卷积层，再通过所有池化层的步骤搭建所述波形数据处理模型； 根据所述网络损失，通过反向传播更新所述波形数据处理模型的网络参数，以对所述波形数据处理模型进行多次迭代，得到训练好的波形数据处理模型。

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