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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司;华北电力大学;江苏慧嘉节能技术有限公司申请的专利一种涉及AGC预测信号的火电机组负荷序列预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119209478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411217546.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种涉及AGC预测信号的火电机组负荷序列预测方法是由王新建;孟凡成;李强;石建国;张敏昊;张一帆;谌际宇;王庆华;朱彦恺;秦天牧;张效宁;杜鸣设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种涉及AGC预测信号的火电机组负荷序列预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种涉及AGC预测信号的火电机组负荷序列预测方法，包括步骤：S1、采集火电机组的参数特征和目标特征；S2、参数特征输入机组负荷曲线预测模型中；S3、参数特征先经过两个特征映射层进行映射；S4、再经过具有高斯卷积核的一维卷积神经网络进行卷积处理，提取数据的惯性特征；S5、对目标特征进行归一化处理，并输入机组负荷曲线预测模型中；S6、先采用两个加权层进行数据特征处理；S7、再进行特征合并；S8、将步骤S4中提取的惯性特征与步骤S7中特征合并后的数据特征再次进行特征合并，得到火电机组运行功率预测序列和曲线。本发明解决了现有火电机组负荷预测方法中，只考虑了火电机组的内部因素，而未考虑机组的外部因素的问题。

本发明授权一种涉及AGC预测信号的火电机组负荷序列预测方法在权利要求书中公布了：1.一种涉及AGC预测信号的火电机组负荷序列预测方法，其特征在于，包括步骤： S1、采集火电机组的参数特征和目标特征； S2、火电机组的参数特征输入机组负荷曲线预测模型中； S3、对输入机组负荷曲线预测模型中的火电机组的参数特征先经过两个特征映射层进行映射，映射对象为每个时刻的特征信息； S4、经过两个特征映射层进行映射后的火电机组的参数特征再经过具有高斯卷积核的一维卷积神经网络进行卷积处理，提取数据的惯性特征； S5、对火电机组的目标特征进行归一化处理，并输入机组负荷曲线预测模型中； S6、输入机组负荷曲线预测模型中的火电机组的目标特征先采用两个加权层进行数据特征处理； S7、经过两个加权层进行数据特征处理后再进行特征合并； S8、将步骤S4中提取的惯性特征与步骤S7中特征合并后的数据特征再次进行特征合并，得到火电机组运行功率预测序列和曲线； 火电机组的参数特征包括机组主蒸汽压力、主蒸汽温度、给煤量和中间点温度，火电机组的目标特征包括机组负荷、AGC指令预测信号和当前时刻AGC指令； 步骤S3中特征映射层采用两层全连接层组成，并采用残差网络结构进行连接； 每一个特征映射层的计算公式： y＝sigmoidw2sigmoidw1x+b1+b2+x其中x表示特征映射层输入，x∈R4×t；t表示输入数据在时间维度上的长度；w1、b1为第一层全连接层的权重与偏置，w1∈R32×4，b1∈R32×t；w2、b2为第二层全连接层的权重与偏置，w2∈R4×32，b2∈R4×t；sigmoid表示sigmoid激活函数； 激活函数的表达式： x'由x经过特征映射层处理后得到，x'∈R4×t。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司;华北电力大学;江苏慧嘉节能技术有限公司，其通讯地址为：010091 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区前达门街内蒙古电力生产调度指挥中心9号B区5-6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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