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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于聚合稀疏编码的空间态势感知图像压缩方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119211567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411263803.6，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权基于聚合稀疏编码的空间态势感知图像压缩方法与系统是由刘雨桐;姚王胤杰;陈云翔;孔令和设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于聚合稀疏编码的空间态势感知图像压缩方法与系统在说明书摘要公布了：一种基于聚合稀疏编码的空间态势感知图像压缩方法与系统，对采集到的空间态势感知图像进行背景分割后，对前景进行重叠区域检测并分配至相邻卫星，每颗卫星根据来自相邻卫星的图像依次通过聚合稀疏编码得到所分配的重合或非重合区域的字典张量和系数张量，而后通过重叠感知自适应二进制算术编码算法将系数张量进一步压缩为表达重合区域像素关系的转移张量和位置张量后输出至地面站用于配合图像重构。本发明能够提高相应图像的压缩率，并确保图像的重构质量，同时利用分布式计算的方法降低单颗卫星计算时的资源消耗，确保该系统在计算和传输资源受限的低轨卫星星座环境下仍能实现有效部署。

本发明授权基于聚合稀疏编码的空间态势感知图像压缩方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于聚合稀疏编码的空间态势感知图像压缩方法，其特征在于，对采集到的空间态势感知图像进行背景分割后，对前景进行重叠区域检测并分配至相邻卫星，每颗卫星根据来自相邻卫星的图像依次通过聚合稀疏编码得到所分配的重合或非重合区域的字典张量和系数张量，而后通过重叠感知自适应二进制算术编码算法将系数张量进一步压缩为表达重合区域像素关系的转移张量和位置张量后输出至地面站用于配合图像重构； 所述的聚合稀疏编码，具体包括： 步骤a、初始化字典张量和辅助张量A； 步骤b、更新辅助张量，具体为：，其中： ，字典张量的转置，两个张量卷积计算后的二范数结果； 步骤c、重复步骤b直到达到迭代次数i次后，通过对进行傅里叶变换获取字典张量，其中：，辅助张量A在第三维上的傅里叶变换得到的频域表示，该表示的共轭变换，diag生成一个对角线元素全部为的对角矩阵； 步骤d、对相邻两颗卫星拍摄到的重叠区域得到的字典张量和进行字典聚合，得到聚合后的字典； 步骤e、根据步骤d得到的聚合后的字典张量和步骤c得到的字典张量，以字典张量与系数张量执行张量卷积计算后得到的重构图像与原图之间的损失最小化为目标，通过将字典张量作为辅助张量，采用步骤b‑c的方式进行更新，得到重合或非重合区域的字典张量和系数张量，具体为：，限制条件为每通道的字典向量矩阵中所有元素平方和的平方根不超过1，用于限制字典解的复杂度，即： ，其中： m为卫星序号，t为拍摄时刻，为每张空间态势感知图像的通道数，为第m颗卫星在第t时刻拍摄到的图像在第j通道上的张量，则为该图像通过稀疏编码学习到的字典张量，为对应通道上的系数张量，为平衡系数，一般取0.1，为组稀疏性；所述的组稀疏性是指：对于一个阶数为3的张量，其组稀疏性 的非零条目的数目，并松弛为凸版本，其中：：。

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