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龙图腾网获悉中山大学申请的专利分布式应用意图一致性识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119225708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411486017.2，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权分布式应用意图一致性识别方法、装置、设备及存储介质是由吴嘉婧;李梓炜;吴志颖;郑子彬设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式应用意图一致性识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式应用意图不一致识别方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的意图一致性识别方法普适性差、识别效果差的技术问题。本发明包括：获取分布式应用的源代码和所述源代码的注释；生成所述注释的注释提示语；通过中间表示语言提取所述源代码的代码特征；通过预训练的嵌入模型将所述注释提示语转化为注释嵌入，以及将代码特征转化为代码嵌入；根据所述注释嵌入和所述代码嵌入判断所述分布式应用的意图一致性。

本发明授权分布式应用意图一致性识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式应用意图一致性识别方法，其特征在于，包括： 获取分布式应用的源代码和所述源代码的注释； 生成所述注释的注释提示语； 通过中间表示语言提取所述源代码的代码特征； 通过预训练的嵌入模型将所述注释提示语转化为注释嵌入，以及将代码特征转化为代码嵌入； 根据所述注释嵌入和所述代码嵌入判断所述分布式应用的意图一致性； 其中，所述生成所述注释的注释提示语的步骤，包括： 获取注释对应的函数的函数名； 将所述函数名和所述注释封装为注释提示语； 其中，所述通过中间表示语言提取所述源代码的代码特征的步骤，包括： 将所述源代码转化为中间表示代码，并生成所述中间表示代码的抽象语法树； 获取所述中间表示代码的函数调用关系； 采用所述函数调用关系扩展所述抽象语法树，得到扩展抽象语法树，所述扩展抽象语法树包含多个节点； 提取各节点对应代码元素在所述中间表示代码的位置； 获取所述中间表示代码的内置函数，并生成所述内置函数的操作码； 获取所述扩展抽象语法树中节点的连边，并提取所述连边两端的节点编号和所述连边的序号； 采用所述位置、所述操作码和所述序号生成所述源代码的代码特征； 其中，所述预训练的嵌入模型的训练过程，设置了两阶段预训练，包括对比学习和变异分析，预训练之后，使用带标签的数据对模型进行精调，具体包括： 获取代码注释对；所述代码注释对包括代码样本跟注释样本； 将所述代码样本输入第一待训练嵌入模型，得到代码嵌入结果； 将所述注释样本输入第二待训练嵌入模型，得到注释嵌入结果； 采用所述代码嵌入结果、所述注释嵌入结果和预设第一损失函数对所述第一待训练嵌入模型和第二待训练嵌入模型进行调整，得到第一阶段预训练代码嵌入模型和第一阶段预训练注释嵌入模型； 生成所述代码样本的变异数据； 分别将所述代码样本和所述变异数据输入所述第一阶段预训练代码嵌入模型，结合预设第二损失函数训练得到第二阶段预训练代码嵌入模型； 通过预设第三损失函数对所述第一阶段预训练注释嵌入模型和所述第二阶段预训练代码嵌入模型进行模型精调，得到预训练的嵌入模型。

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