浙江大学崔笛获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于有限元仿真和迁移学习的树上桃果硬度反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227540B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411370312.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于有限元仿真和迁移学习的树上桃果硬度反演方法是由崔笛;熊家齐;胡逸磊;苟梽焯设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于有限元仿真和迁移学习的树上桃果硬度反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于有限元仿真和迁移学习的树上桃果硬度反演方法，包括以下步骤：步骤1，使用激光多普勒测振仪采集树上桃果不同生长阶段的振动信号，经过预处理后作为模型的输入。使用质构分析仪测量桃果硬度参考值作为模型的输出，构建实验数据集；步骤2，建立具有高仿生度的桃果振动有限元模型并计算仿真振动响应；步骤3，更改步骤2中有限元模型的材料属性，以获取不同硬度的桃果振动响应，构建仿真数据集；步骤4，构建域对抗神经网络，通过对抗训练实现领域迁移和硬度反演。本发明通过有限元方法生产仿真振动数据，并构建域对抗神经网络进行特征迁移，在有限样本的情况下提高了树上桃果硬度反演准确度。
本发明授权一种基于有限元仿真和迁移学习的树上桃果硬度反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于有限元仿真和迁移学习的树上桃果硬度反演方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，使用激光多普勒测振仪采集树上桃果不同生长阶段的振动信号，经过预处理后作为模型的输入，以及使用质构分析仪测量桃果硬度参考值，构建实验数据集； 步骤2，建立具有仿生度的桃果振动有限元模型并计算仿真振动响应； 步骤3，更改步骤2获得的具有仿生度的桃果振动有限元模型的材料属性，以获取不同硬度的桃果振动响应，构建仿真数据集； 步骤4，构建域对抗神经网络，以步骤3获得的仿真数据集为源域，步骤1获得的实验数据集为目标域进行训练，通过对抗训练得到桃果硬度反演模型； 步骤5，将树上桃果振动响应输入桃果硬度反演模型，得到桃果硬度值，指导果实采摘。
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