大建建筑集团有限公司梁坤胜获国家专利权
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龙图腾网获悉大建建筑集团有限公司申请的专利一体化数字智慧建造平台的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119227970B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411735190.1,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一体化数字智慧建造平台的数据处理方法及系统是由梁坤胜;曾德灿;张伟棠;陈沛棋;黄景伦设计研发完成,并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一体化数字智慧建造平台的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种一体化数字智慧建造平台的数据处理方法及系统,通过获取待处理工程建造数据集,检测待处理工程建造数据集中的目标成本消耗事件,获得目标成本消耗事件数据范围。抽取目标成本消耗事件数据范围对应的当前数据范围表征向量,获取各个规范等级对应的基准对照数据范围表征向量。依据当前数据范围表征向量分别与各个规范等级对应的对照数据范围表征向量的共性度量系数确定目标成本消耗事件数据范围的数据范围规范等级,依据目标成本消耗事件数据范围的数据范围规范等级确定待处理工程建造数据集对应的成本消耗规范等级。本申请可以增加成本消耗规范等级确定的可靠性。
本发明授权一体化数字智慧建造平台的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种一体化数字智慧建造平台的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理工程建造数据集,检测所述待处理工程建造数据集中的目标成本消耗事件,获得目标成本消耗事件数据范围,目标成本消耗事件数据范围指与目标成本消耗事件相关联的数据所构成的集合,包括混凝土的供应商信息、不同批次混凝土的价格、运输车辆的型号及运输距离、浇筑时使用的设备功率和工作时长、参与浇筑的施工人员数量及工资水平;抽取所述目标成本消耗事件数据范围对应的当前数据范围表征向量,并获取各个规范等级对应的基准对照数据范围表征向量,所述基准对照数据范围表征向量是分别将对应规范等级的各个对照成本消耗事件数据范围进行表征向量抽取,获得各个对照成本消耗事件数据范围表征向量,以及将各个对照成本消耗事件数据范围表征向量进行整合获得;其中,对照成本消耗事件数据范围是与不同预设规范等级下的特定成本消耗事件相关的数据集合,包含混凝土的原材料特性、混凝土的配合比、浇筑设备的型号和性能参数、施工人员的技能水平相关指标以及施工环境相关的数据;依据所述当前数据范围表征向量分别与所述各个规范等级对应的对照数据范围表征向量的共性度量系数,在所述各个规范等级对应的对照数据范围表征向量中确定所述当前数据范围表征向量对应的目标对照数据范围表征向量;将所述目标对照数据范围表征向量对应的规范等级确定为对应目标成本消耗事件数据范围的数据范围规范等级,依据所述目标成本消耗事件数据范围的数据范围规范等级确定所述待处理工程建造数据集对应的成本消耗规范等级;以便根据所述成本消耗规范等级进行成本管理、质量控制以及工程进度安排;其中,在所述获取待处理工程建造数据集,检测所述待处理工程建造数据集中的目标成本消耗事件,获得目标成本消耗事件数据范围之前,还包括:获取预设规范等级对应的各个对照成本消耗事件数据范围;将所述各个对照成本消耗事件数据范围进行表征向量抽取,获得各个对照成本消耗事件数据范围表征向量;将所述各个对照成本消耗事件数据范围表征向量进行整合,获得所述预设规范等级对应的基准对照数据范围表征向量;将所述各个对照成本消耗事件数据范围加载至基准表征向量抽取网络中;基于所述基准表征向量抽取网络中的表征向量抽取组件将所述各个对照成本消耗事件数据范围进行表征向量抽取,获得各个对照成本消耗事件数据范围表征向量;基于所述基准表征向量抽取网络中的表征向量整合组件将所述各个对照成本消耗事件数据范围表征向量进行整合,获得所述预设规范等级对应的基准对照数据范围表征向量;所述基准表征向量抽取网络的通过以下过程进行调校得到:获取各个数据集样本和对应的样本等级先验信息,以及将所述各个数据集样本加载至待训练数据集检测网络中;基于所述待训练数据集检测网络中的待训练表征向量抽取组件对所述各个数据集样本分别进行表征向量抽取,获得各个数据集样本表征向量;基于所述待训练数据集检测网络中的待训练表征向量整合组件将所述各个数据集样本表征向量进行整合,获得样本整合表征向量;基于所述待训练数据集检测网络中的待训练等级映射组件对所述样本整合表征向量进行等级映射,获得样本成本消耗规范等级;依据所述样本等级先验信息和所述样本成本消耗规范等级对所述待训练数据集检测网络进行优化,获得优化等级映射网络;将所述优化等级映射网络作为待训练数据集检测网络,以及跳转到获取各个数据集样本和对应的样本等级先验信息,以及将所述各个数据集样本加载至待训练数据集检测网络中的步骤进行循环操作,直至满足预设的循环停止条件,获得目标等级映射网络;依据所述目标等级映射网络中的目标表征向量抽取组件和目标表征向量整合组件得到所述基准表征向量抽取网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大建建筑集团有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市番禺区大石街朝阳路中段大建建筑集团有限公司;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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