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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利基于凸优化对金属本构模型响应进行模拟与测定的最优化算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411222273.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于凸优化对金属本构模型响应进行模拟与测定的最优化算法是由孙家旺;胡军;李俊;陈成;豆乐飞;韩杨设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于凸优化对金属本构模型响应进行模拟与测定的最优化算法在说明书摘要公布了：一种基于凸优化对金属本构模型响应进行模拟与测定的最优化算法，通过收集和处理材料的应力应变数据，构建出凸优化问题的目标函数和约束条件。然后，利用凸优化算法进行求解，从而得到材料的相应参数。这些参数可以反映材料的力学性质、变形行为等重要信息，为材料的研发和应用提供有力支持。此外，该算法还通过定义损失区间对材料进行监控。当材料的应力应变数据超出预设的损失区间时，算法会及时发出警报，提醒相关人员对材料进行检查和维护。这种监控方式可以有效预防材料在使用过程中可能出现的问题，提高材料的安全性和可靠性。

本发明授权基于凸优化对金属本构模型响应进行模拟与测定的最优化算法在权利要求书中公布了：1.一种基于凸优化对金属本构模型响应进行模拟与测定的最优化方法，其特征是，包括如下步骤： S1，建立本构模型，基于单调响应进行通用本构模型建立，对应变过程进行详尽且全面的建模工作；建模过程的核心在于构建一个准确而有效的内在模型，全面反映应力和应变随载荷变化的复杂过程；整个应变过程划分为两个主要阶段，每个阶段都呈现出独特的力学特性； S2，建立循环响应模型，模拟循环响应，应对循环响应函数进行二次建模；在研究循环荷载与单调荷载下材料本构关系的差异时，循环骨架曲线作为一种关键工具，直观且有效地揭示这两种加载条件下材料力学响应的异同；循环骨架曲线通过描绘每级荷载下材料达到的最大应力与应变对应点，提供材料在循环加载过程中的性能概览； S3，建立最优化目标函数； S4，建立算法逻辑；为简化和精确优化结果值，算法围绕机器学习展开；损失函数用于测量机器学习模型的准确性；损失函数的值越小，模型的精度就越高；为提高机器学习模型的准确性，需要降低损失函数的值；为减小损失函数的值，使用梯度下降的方法；损失函数中有两个参数，一个控制输入信号的权重，另一个调整函数与真实值的偏差；通过梯度下降法连续调整权重和偏差来实现，使损失函数的值越来越小； S5，黄金搜索；假设函数在定义域中是凸的，在迭代中已经确定最小点区间，并且使用黄金搜索来找到； S6，使用模型进行验证；模拟响应的步骤是使用数据获得最佳的解，并将其纳入迭代模型算法中，以输出应力‑应变图；整个优化过程通过将实验数据导入优化算法并输入已知的模型参数或估测的模型参数来启动；该算法在执行优化时产生目标函数值的损失，并输出优化的极值，即向量集X；创建人工数据和模型所需的参数与找到和输入的材料参数分开创建。

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