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龙图腾网获悉重庆市地质矿产勘查开发局;重庆大学申请的专利一种基于两相物质点法的滑坡灾变风险概率智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411325288.X，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于两相物质点法的滑坡灾变风险概率智能预测方法是由孙帆;余浩;王桂林;刘智;陈俞利设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于两相物质点法的滑坡灾变风险概率智能预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于地质灾害监测预警技术领域，具体涉及一种基于两相物质点法的滑坡灾变风险概率智能预测方法，通过将岩土体特性及降雨强度等参数视为统计相关的多元随机变量，利用两相物质点法实现降雨诱发滑坡灾变全过程数值模拟，进而得到滑动距离、滑塌范围、滑体体积等响应量的概率分布，结合承灾体特征对风险概率进行预测；并根据各参数变量先验分布抽取随机样本作为输入数据集，将模拟计算得到的响应量样本作为输出数据集，采用XGBoost模型训练，构建两相物质点法的代理模型；对坡体监测数据利用贝叶斯概率反演进行参数反演，动态更新各模型响应量的概率分布，根据响应量分布来实时预测风险概率。不仅物理意义明确，同时也提高了预测效率和预测精度。

本发明授权一种基于两相物质点法的滑坡灾变风险概率智能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于两相物质点法的滑坡灾变风险概率智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1根据滑坡勘察数据以及当地降雨监测数据，获取滑坡岩土体的参数及降雨强度q的先验分布，所述滑坡岩土体的参数包括弹性模量E、黏聚力c、内摩擦角φ、渗透系数k； 2依据各岩土体参数和降雨强度的先验分布，采用拉丁超立方抽样法抽取随机样本构建输入数据集； 3根据滑坡地层数据，针对步骤2中的每组样本参数构建两相物质点数值计算模型，依据实际情况设定数值模型的初始条件、边界条件和荷载条件； 4基于两相物质点法，对滑坡岩土体及孔隙流体运动方程进行物质点空间离散以及显式时间积分求解，实现对滑坡非饱和岩土体在水动力作用下破坏演化全过程的模拟； 5基于两相物质点法计算得到带有时间序列的监测点位移、孔压值用以参数反演，得到各样本最终响应量从而构建输出数据集，所述最终响应量包括滑动距离s、滑塌范围S、滑体厚度h、滑体体积V、滑动速度v； 6基于步骤2和步骤5得到的数据集，采用XGBoost模型进行训练与测试，构建数值模型的代理模型； 7基于各参数先验分布，利用蒙特卡洛模拟算法，结合代理模型，统计计算滑坡失效概率，以及各响应量的概率分布特征，并结合承灾体特征，计算得到初始的滑坡灾变风险概率预测结果； 8在坡体上布置监测仪器，实时采集监测数据，所述监测数据包括位移和孔压，根据监测数据利用贝叶斯概率反演方法进行参数反演，计算得到岩土体参数的后验分布，降雨强度q则根据实测数据确定； 9基于反演得到的各岩土体参数后验分布，再次利用蒙特卡洛模拟算法，统计计算失效概率及各模型响应量的概率分布特征，并对风险概率预测结果进行更新； 10以步骤8得到的岩土体参数的后验分布作为先验分布，通过实时采集的滑坡位移、孔压监测数据和降雨数据，重复步骤8～步骤9，反演更新岩土体参数，对风险概率预测结果的实时动态更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆市地质矿产勘查开发局;重庆大学，其通讯地址为：401121 重庆市渝北区春兰三路一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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