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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司经济技术研究院申请的专利基于电力数据的企业低碳发展态势评估、优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411060810.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于电力数据的企业低碳发展态势评估、优化方法及系统是由张浩钦;廖爽;夏方舟;迟赫天;雷何;王平凡;彭君哲;王雅文;董明齐;周志强;李斯吾;王江虹;汪颖翔;陈竹;莫石;舒思睿;张震设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电力数据的企业低碳发展态势评估、优化方法及系统在说明书摘要公布了：基于电力数据的企业低碳发展态势评估、优化方法及系统，评估方法先基于企业历史能源数据构建企业电量与碳排放量耦合模型，再根据企业电量与碳排放量耦合模型实时计算企业的碳排放量以及低碳发展因子，并获得企业的基准发展态势曲线，然后根据企业碳排放量、企业低碳发展因子以及企业的基准发展态势曲线进行企业低碳发展态势评估，优化方法根据企业低碳发展态势评估结果，确定企业低碳发展优化策略。本发明利用电力数据实时性强、准确性高的特点，不仅实现了企业发展过程中对自身低碳发展趋势的实时、准确评估，而且给出了企业低碳发展优化策略。

本发明授权基于电力数据的企业低碳发展态势评估、优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电力数据的企业低碳发展态势评估方法，其特征在于，所述评估方法包括： S1、基于企业历史能源数据构建企业电量与碳排放量耦合模型，包括： S11、基于企业历史能源数据计算企业的历史碳排放量： 上式中，CEFn为企业第n年的碳排放量，CFn,m、CCn,m、OCn,m分别为第n年企业第m种化石燃料的消耗量、含碳量、碳氧化率，EEn、EFn分别为企业第n年的净购入电力和净购入热力，EIn、EHn分别为企业第n年所在电网节点的平均电力碳排放因子、热力排放因子，CEPn为企业第n年工业生产过程中的碳排放量，M为化石燃料的种类数； S12、基于企业的历史碳排放量，采用自回归分布滞后模型构建如下企业电量与碳排放量耦合模型： 上式中，c0为基础影响常数，αi、βi、γi为影响系数，r、s、q为滞后阶数，EEn‑i为企业第n‑i年的净购入电力，Qn‑i为企业第n‑i年的产量； S2、根据企业电量与碳排放量耦合模型实时计算企业的碳排放量以及低碳发展因子，并获得企业的基准发展态势曲线，其中，企业的低碳发展因子基于以下公式计算得到： 上式中，分别为企业在第n年第j天碳增、碳减时的低碳发展因子，Qn,j、Pn,j分别为企业在第n年第j天的产量、产品单价，CEFn,j为企业在第n年第j天的碳排放量； 企业的基准发展态势曲线为： fQn,jPn,j＝IACn‑1Qn,jPn,j上式中，fQn,jPn,j为企业的基准发展态势，IACn‑1为企业所在行业第n‑1年的碳排放强度； S3、根据企业碳排放量、企业低碳发展因子以及企业的基准发展态势曲线进行企业低碳发展态势评估。

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