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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种多源遥感卫星数据融合的洪水监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411383230.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种多源遥感卫星数据融合的洪水监测预警方法及系统是由赵婕乐;黄和;王海峰;曹伟男;尹航;王紫樒;刘子扬;胡成超;杨光义设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源遥感卫星数据融合的洪水监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种多源遥感卫星数据融合的洪水监测预警方法及系统。本发明收集洪水区域的多种类型的遥感卫星数据；对收集到的遥感卫星数据进行预处理；将预处理后的多种遥感卫星数据通过整合不同尺度特征以获得特征融合；将基于重访通道注意力模块的特征融合从同层场景推广到跨层场景；利用融合后的遥感影像进行洪水识别，提取出洪水区域的边界和范围；根据识别出的洪水区域和历史洪水数据，结合气象、水文信息，进行洪水预警得到预警结果；洪水事件进行洪水成因、洪水过程、洪水影响综合分析。本发明通过整合多源卫星数据，旨在提升洪水大范围检测的精确度，并强化洪水趋势的预测能力，从而确保洪水时空预警的准确性与可靠性。

本发明授权一种多源遥感卫星数据融合的洪水监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源遥感卫星数据融合的洪水监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：收集洪水区域的多种类型的遥感卫星数据； 步骤2：对收集到的遥感卫星数据进行辐射定标、几何校正、大气校正预处理，以消除数据中的噪声和干扰； 步骤3：将预处理后的多种遥感卫星数据通过整合不同尺度特征以获得更好性能的特征融合；基于不同卫星的数据特征图进行多尺度的特征融合以获取不同卫星的信道注意力权重，包括： 重访通道注意力模块包括多尺度通道融合子模块、局部通道上下文聚合子模块和全局上下文融合子模块；输入为来自不同卫星的数据特征图，大小为的信道和特征图；这些输入用于后续的特征提取与注意力权重计算； 首先，多尺度通道融合子模块对输入的多源卫星数据进行多尺度的特征融合；给定一个源卫星数据，大小为的信道和特征图，信道注意力权重计算公式如下： ； 其中 表示全局特征上下文，并且是全局平均池化；表示ReLU激活函数，表示批量归一化；是 函数；这是通过具有两个全连接层的链接实现的，其中是降维层，是增维层；聚合本地和多源数据上下文信息； 步骤4：利用融合后的遥感影像通过采用阈值分割、边缘检测、形态学处理进行洪水识别，提取出洪水区域的边界和范围； 步骤5：根据识别出的洪水区域和历史洪水数据，结合气象、水文信息，进行洪水预警得到预警结果； 步骤6：洪水事件进行洪水成因、洪水过程、洪水影响综合分析。

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