买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉大连理工大学;大连锅炉压力容器检验检测研究院有限公司申请的专利一种电梯驱动主机多种异常状态检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119284680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411466079.7，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权一种电梯驱动主机多种异常状态检测方法是由张传龙;董恩源;王国华;刘佳龙;姜国勇;尹传仁;滕洋;王忠泽;王永兴;孟群轩;代文文;邹琳;高守寰;王子槊;史伟;高航;潘超;孙萱设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电梯驱动主机多种异常状态检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电梯运维技术领域，本发明提供的一种电梯驱动主机多种异常状态检测方法，获取多种型号电梯驱动主机运行数据，使用卷积神经网络在多种型号电梯驱动主机运行数据预处理数据中提取电梯驱动主机特征数据，训练初始状态下的故障识别算法初始模型，接收实时采集的多种型号电梯驱动主机运行数据进行故障识别算法初始模型的迁移学习，通过梯度下降算法，对模型进行优化，得到优化后的故障识别算法模型，将电梯驱动主机多种异常状态检测结果代入至预设的结果展示系统中实时显示。解决了一套设备通常只能适用于一种型号的电梯，检测时间长，无法满足快速、准确检测的需求的问题。

本发明授权一种电梯驱动主机多种异常状态检测方法在权利要求书中公布了：1.电梯驱动主机多种异常状态检测方法，其特征在于，包括； 获取多种型号电梯驱动主机运行数据，所述多种型号电梯驱动主机运行数据包括电梯基本运行数据、电梯性能参数数据、电梯环境与安全数据、电梯使用人数与使用频率数据以及电梯技术参数，对获取多种型号电梯驱动主机运行数据进行预处理，得到多种型号电梯驱动主机运行数据预处理数据； 使用卷积神经网络在多种型号电梯驱动主机运行数据预处理数据中提取电梯驱动主机特征数据，并对电梯驱动主机特征数据建立电梯运行数据标签； 将电梯驱动主机特征数据中的一个电梯型号进行迁移学习算法，将通过迁移学习算法在一个电梯型号上学到的知识迁移到其余电梯型号上； 调取电梯运行数据标签对应的数据信息，训练初始状态下的故障识别算法初始模型，接收实时采集的多种型号电梯驱动主机运行数据进行故障识别算法初始模型的迁移学习，通过梯度下降算法，对模型进行优化，得到优化后的故障识别算法模型； 持续接收实时采集的多种型号电梯驱动主机运行数据，将持续接收实时采集的多种型号电梯驱动主机运行数据代入至优化后的故障识别算法模型，得到电梯驱动主机多种异常状态检测结果，将电梯驱动主机多种异常状态检测结果代入至预设的结果展示系统中实时显示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学;大连锅炉压力容器检验检测研究院有限公司，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。