上海交通大学吴梦玥获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于情绪的音频生成模型的训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296586B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411457215.6，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权基于情绪的音频生成模型的训练方法及系统是由吴梦玥;徐晓航设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于情绪的音频生成模型的训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于情绪的音频生成模型的训练方法及系统。该方法包括：收集由一种声音事件对应一种情绪的第一音频数据、对应多种情绪的第二音频数据；从第一音频数据以及第二音频数据中确定出情绪与声音事件的对应关系；基于对应关系获取带有情绪表述的训练数据；将训练数据输入至基于潜在扩散模型构建的音频生成模型，通过变分自动编码器确定训练数据内频谱图的潜在表示，解码器根据潜在表示得到重构频谱图；根据重构频谱图确定损失，对音频生成模型进行训练。本发明实施例构建了情感声音数据集来训练音频生成模型，使得模型能够对于同一个声音事件，指定不同的情绪也可以产生具有不同情绪音调的音频，从而对生成的音频进行精细的控制。
本发明授权基于情绪的音频生成模型的训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于情绪的音频生成模型的训练方法，包括： 收集情绪音频数据集，其中，所述情绪音频数据集包括：由一种声音事件对应一种情绪的第一音频数据、由一种声音事件对应多种情绪的第二音频数据； 从所述第一音频数据以及所述第二音频数据中确定出情绪与声音事件的对应关系； 基于所述情绪与声音事件的对应关系获取带有情绪表述的训练数据； 将所述训练数据输入至基于潜在扩散模型构建的音频生成模型，其中，所述音频生成模型包括：变分自动编码器以及解码器，所述变分自动编码器确定所述训练数据内频谱图的潜在表示，所述解码器根据所述潜在表示得到重构频谱图； 根据所述重构频谱图确定的损失，对所述音频生成模型进行训练，直至达到预设条件为止。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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