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龙图腾网获悉内蒙古华电氢能科技有限公司;中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司;上海交通大学申请的专利基于光伏预测的光伏制氢系统日前/日内调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411218583.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于光伏预测的光伏制氢系统日前/日内调度优化方法是由王新宇;齐放;司虎成;宋丹;冯亮;王虹鸣;尚雄斌;唐秋平;佘超;张臻设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光伏预测的光伏制氢系统日前/日内调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光功率预测的光伏制氢系统容量配置优化方法。它包括如下步骤：搭建光伏制氢系统；利用光伏发电子系统未来一段时间的预测输入功率，并建立光伏制氢系统的能量管理策略，抑制制氢功率的波动性；以系统日运行成本、以及光伏消纳率作为目标参数，确定最佳条件下的最低日单位制氢成本和最高日总制氢量，先构建光伏制氢系统的日前长期调度优化模型，再构建光伏制氢系统的日内短期调度优化模型；设置所述日前长期调度优化模型和日内短期调度优化模型的约束条件，使用粒子群算法对优化模型进行求解，获得各电解槽的当日最佳功率分配方案。本发明完成各电解槽的当日最佳功率分配方案，实现电解槽功率的实时调控，降低当日运营成本。

本发明授权基于光伏预测的光伏制氢系统日前/日内调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光伏预测的光伏制氢系统日前日内调度优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1搭建光伏制氢系统，所述系统包括分别与直流母线相连的光伏发电子系统、蓄电池储能子系统、电解槽制氢子系统、以及氢气压缩机子系统； S2建立光伏制氢系统的能量管理策略，抑制制氢功率的波动性； S21利用光伏发电子系统未来一段时间的预测输入功率，调节光伏发电子系统当前时刻的输出功率，降低光伏发电子系统的整体功率波动性；所述光伏发电子系统当前时刻的输出功率通过下式调节式中，Ppv,st为t时刻光伏发电子系统输出功率的调节目标值，Ppv,t为t时刻光伏发电子系统的输出功率，Ppv,t+1～Ppv,t+8分别为t+1～t+8时刻光伏发电子系统的预测输入功率，w1～w8均为权重系数； S22通过光伏发电子系统输出功率的调节目标值，构建光伏发电子系统的实时波动率； S23设定制氢功率波动率限值Kfm，比较光伏发电子系统的实时波动率与制氢功率波动率限值Kfm，分别制定光伏制氢系统的第一能量管理策略和第二能量管理策略，实现对电解槽制氢功率的平抑，从而确定最终的电解槽制氢功率； S3以系统日运行成本、以及光伏消纳率作为目标参数，确定最佳条件下的最低日单位制氢成本和最高日总制氢量，先构建光伏制氢系统的日前长期调度优化模型，再构建光伏制氢系统的日内短期调度优化模型； 所述日单位制氢成本通过下式表示Csys＝∑Cpv+Cbat+Cele+Cst+Ccompre+Ch2o+Cgrid式中，Ch2为日单位制氢成本，Csys为系统的单日成本，包括初始投资和运维成本，Co2为日单位制氧成本，Vh2,t为t时刻的制氢体积，∑为求和，Cpv为光伏组件的单日成本，包括初始投资和运维成本，Cbat为蓄电池的单日成本，包括初始投资和运维成本，Cele为电解槽的单日成本，包括初始投资和运维成本，Cst为电解槽的启停成本、冷待机成本和热待机成本，Ccompre为压缩机的单日成本，包括初始投资和运维成本，Ch20为系统制氢耗水的单日成本，Cgrid为电网购电成本； S4设置所述日前长期调度优化模型和日内短期调度优化模型的约束条件，所述约束条件包括系统功率平衡约束条件、电网功率约束条件、蓄电池功率约束条件、蓄电池容量约束条件、单个电解槽输入功率约束条件； S5在步骤S4的各约束条件下，使用粒子群算法对步骤S3的日前长期调度优化模型和日内短期调度优化模型进行求解，获得各电解槽的当日最佳功率分配方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古华电氢能科技有限公司;中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司;上海交通大学，其通讯地址为：014599 内蒙古自治区包头市达尔罕茂明安联合旗巴润工业园区管委会创业楼内(园区内)106；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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