中山大学王本斐获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于边缘计算技术的非侵入式负荷监测系统的一体化部署方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119324467B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411471661.2,技术领域涉及:H02J3/06;该发明授权基于边缘计算技术的非侵入式负荷监测系统的一体化部署方法是由王本斐;万馨懋;佘万亮设计研发完成,并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于边缘计算技术的非侵入式负荷监测系统的一体化部署方法在说明书摘要公布了:本发明涉及负荷监测技术领域,具体为基于边缘计算技术的非侵入式负荷监测系统的一体化部署方法,包括以下步骤,基于边缘设备的负荷参数,获取电流、电压和功率信息,提取负荷特征值,通过电流、电压与时间点匹配,检测功率变化幅度,判断是否超过阈值,将超过阈值的部分标记异常状态并生成负荷异常标记数据。本发明中,通过对相邻设备负荷状态的动态评估,实现高频波动负荷的智能转移,能够有效降低设备超载的风险,避免系统局部过载的产生,基于负荷转移清单和实时负荷状态,动态选择低负荷设备进行高频波动负荷的转移,通过全局负荷再分配,均衡设备间的负荷状态,减少高负荷设备的压力,提升了运行效率和安全性。
本发明授权基于边缘计算技术的非侵入式负荷监测系统的一体化部署方法在权利要求书中公布了:1.基于边缘计算技术的非侵入式负荷监测系统的一体化部署方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一:基于边缘设备的负荷参数,获取电流、电压和功率信息,进行负荷特征值的提取,通过对电流、电压与时间点进行匹配,检测功率的变化幅度,判断功率波动是否超过阈值,将超过阈值的部分标记为异常状态,生成负荷异常状态标记数据; 步骤二:基于所述负荷异常状态标记数据,获取每台设备的电流和电压参数,计算电流电压的变化幅度,进行设备承载能力与当前负荷的对比,判断是否达到承载上限,将达到承载上限的设备标记为超载设备,生成负荷承载能力分析结果; 步骤三:基于所述负荷承载能力分析结果,采用长短期记忆网络,进行负荷分配判断,获取相邻设备的负荷状态,选择最接近满载的设备,进行高频波动负荷的转移,将高频波动负荷转移至负荷较低的设备,生成负荷转移清单; 步骤四:基于所述负荷转移清单,获取所有设备的负荷状态,选择负荷最低的设备接收转移负荷,进行动态调整,通过判断当前负荷与转移前数据差异,确认转移效果,生成负荷调度与转移结果; 步骤五:基于所述负荷调度与转移结果,获取所有设备的实时负荷状态,进行负荷波动分析,选择负荷波动较小设备增加额外负荷,削减超载设备负荷,判断负荷调整后的稳定性,生成设备负荷调整方案; 步骤六:基于所述设备负荷调整方案,获取全局负荷分配情况,进行设备间负荷平衡操作,监控负荷变化情况,判断负荷削减是否有效,执行全局负荷再分配,确保设备间负荷均衡,生成全局负荷分配结果; 步骤七:基于所述全局负荷分配结果,获取所有设备的负荷状态,检查实际负荷与预期分配负荷差异,周期性调整设备负荷,进行负荷一致性检查,确保设备负荷均衡状态,生成负荷一致性验证数据。
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