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龙图腾网获悉中国农业科学院茶叶研究所申请的专利一种基于层次分析的茶叶多维度香气定量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411481725.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于层次分析的茶叶多维度香气定量评价方法是由张颖彬;王国庆;尹军峰;陈丁丁;张依依;王琳设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于层次分析的茶叶多维度香气定量评价方法在说明书摘要公布了：一种基于层次分析的茶叶多维度香气定量评价方法，包括：一、收集，并制备茶叶样品，构建茶叶多维度特征香气属性；二、利用茶叶多维度特征香气属性，构建茶叶多维度特征香气属性层次结构模型；三、基于层次分析法，计算茶叶多维度特征香气属性综合权重系数；四、计算赋权后的茶叶多维度特征香气属性综合权重系数；五、基于定量描述分析法，由专家评价员对特征香气属性强度进行量化评价，获得茶叶多维度特征香气属性强度量化值；六、根据赋权后的茶叶多维度特征香气属性综合权重系数和茶叶多维度特征香气属性强度量化值，计算得出该样品的香气特征权重化总分，本发明引入茶叶多维度特征香气概念，对茶叶香气的评价更为全面。

本发明授权一种基于层次分析的茶叶多维度香气定量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于层次分析的茶叶多维度香气定量评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 一、收集，并按标准制备茶叶样品，基于中国茶叶感官香气轮，确定茶叶多维度特征香气属性； 二、根据步骤一得到的茶叶多维度特征香气属性，构建由多层次组成的茶叶多维度特征香气属性层次结构模型； 三、基于层次分析法，利用步骤二得到的茶叶多维度特征香气属性层次结构模型计算茶叶多维度特征香气属性综合权重系数3.1、针对茶叶多维度特征香气属性层次结构模型中的不同层次分别构建判断矩阵，通过专家评价员对步骤二所得的茶叶多维度特征香气属性层次结构模型中各层次的各层级子指标进行重要性评分，进一步对判断矩阵进行归一化处理； 3.2、基于层次分析法，计算步骤二中叶多维度特征香气属性层次结构模型的各层级子指标的权重系数，再通过各层子指标的权重系数计算茶叶多维度特征香气属性综合权重系数； 3.3、基于一致矩阵法，对专家评价员得出的重要性评分的一致性进行评价； 四、对步骤三得到的茶叶多维度特征香气属性综合权重系数进行喜好效应赋权，进一步计算得到赋权后的茶叶多维度特征香气属性综合权重系数4.1、利用步骤一中茶叶多维度特征香气属性，通过消费者对茶叶中不同属性的喜好态度分析，获得各属性的喜好效应； 4.2、依据喜好效应，对步骤三获得的茶叶多维度特征香气属性综合权重系数进行喜好效应赋权，再根据赋权结果计算得到赋权后的茶叶多维度特征香气属性综合权重系数； 五、基于定量描述分析法，由专家评价员对茶叶样品叶底香、汤面香以及鼻后香3个维度下的特征香气属性强度进行量化评价，获得茶叶多维度特征香气属性强度量化值； 六、结合步骤四中赋权后的茶叶多维度特征香气属性综合权重系数和步骤五中的茶叶多维度特征香气属性强度量化值，计算得出该样品的香气特征权重化总分，形成一种茶叶香气品质的综合量化评价模型。

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