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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于大语言模型的音频生成方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411203682.6，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权基于大语言模型的音频生成方法、装置是由何烩烩;王乐义;杨晓梅设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的音频生成方法、装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于大语言模型的音频生成方法，涉及大语言模型、自然语言处理、深度学习、音频生成等人工智能技术领域。基于大语言模型的音频生成方法包括：获取待处理文本；使用大语言模型解析所述待处理文本，得到对应所述待处理文本的角色信息与情感信息；根据所述角色信息与所述情感信息，得到目标参考文本与目标参考音频；根据所述待处理文本、所述目标参考文本与所述目标参考音频，生成对应所述待处理文本的目标音频。本公开能够提升所得到的角色信息与情感信息的准确性，使得所生成的目标音频与待处理文本所对应的角色以及该角色的情感更加匹配，从而提升目标音频的准确性、增强目标音频的真实性。

本发明授权基于大语言模型的音频生成方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的音频生成方法，包括： 获取待处理文本； 使用大语言模型解析所述待处理文本，得到对应所述待处理文本的角色信息与情感信息； 根据所述角色信息与所述情感信息，得到目标参考文本与目标参考音频； 根据所述待处理文本、所述目标参考文本与所述目标参考音频，生成对应所述待处理文本的目标音频； 其中，所述根据所述角色信息与所述情感信息，得到目标参考文本与目标参考音频包括： 从多个数据集中选取与所述角色信息对应的数据集，作为所述目标数据集； 从所述目标数据集中选取与所述情感信息对应的参考文本与参考音频，作为所述目标参考文本与所述目标参考音频； 所述根据所述待处理文本、所述目标参考文本与所述目标参考音频，生成对应所述待处理文本的目标音频包括： 根据文本中至少一个音素的音素特征向量以及至少一个音素所属字符的语义特征向量，得到至少一个音素的融合特征向量，所述文本包括所述待处理文本与所述目标参考文本； 对所述目标参考音频进行编码，得到至少一个参考音频特征向量； 根据所述至少一个音素的融合特征向量与所述至少一个参考音频特征向量，得到至少一个预测音频特征向量； 对所述至少一个预测音频特征向量进行解码，得到对应所述待处理文本的目标音频。

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