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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种脑胶质瘤近距离植入治疗剂量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411406057.1，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权一种脑胶质瘤近距离植入治疗剂量预测方法是由崔华志;张晶晶;李腾;朱美凤设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑胶质瘤近距离植入治疗剂量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种脑胶质瘤近距离植入治疗剂量预测方法，涉及治疗剂量预测技术领域，包括以下步骤：获取患者数据并提取患者的关键数据、构建网络CDCTransformer模型、对网络CDCTransformer模型进行训练、通过网络CDCTransformer模型输出治疗剂量预测结果；本发明通过构建基于Transformer模型的网络CDCTransformer模型实现对脑胶质瘤近距离植入治疗剂量的自动化预测，在原Transformer的模型的下采样过程前加入了通道空间注意力，以自动分配通道的权重，增强预测结果，无需依赖医生和物理式的个人经验，能较为准确的预测出剂量分布。

本发明授权一种脑胶质瘤近距离植入治疗剂量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种脑胶质瘤近距离植入治疗剂量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：在医院的医疗记录系统中采集脑胶质瘤患者的医疗数据，对采集的医疗数据进行预处理，再提取出患者的关键数据； 步骤二：在Transformer模型的下采样过程前加入通道空间注意力，构建基于Transformer模型的网络CDC Transformer模型； 在进行下采样过程前，先使用CBAM模块对模型进行通道注意力处理，以增强模型对重要特征的关注，再使用CBAM模块对模型进行空间注意力处理； 在Transformer模型的下采样过程中，使用距离注意力模块进行距离卷积计算，即将原体素上的各个数值乘以一个反比平方系数，以将各体素与粒子体素距离的关系进行转换，并在Transformer模型中添加向量聚集模块，将不同特征整合为特征向量，用于表征该特征存在的概率以及空间结构，其中距离注意力模块整合了一个关于距离反比的公式，用于辅助粒子位置输入，该模块只整合了一个反比关系，其余参数由模型在训练中自行学习，以使模型能够精确地学习到距离相关的剂量分布信息； 步骤三：以步骤一中提取的不同脑胶质瘤患者的关键数据作为数据集，对步骤二中构建的网络CDC Transformer模型进行训练； 步骤四：以患者的CT图像、剂量信息和医生勾画的颅脑轮廓及PTV区域作为网络CDC Transformer模型的输入，通过网络CDCTransformer模型输出患者的3D剂量图像，实现脑胶质瘤近距离植入治疗剂量的预测。

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