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平方和(北京)科技有限公司蔡仲伦获国家专利权

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龙图腾网获悉平方和(北京)科技有限公司申请的专利一种隐形眼镜印刷区内圈油墨漏印检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119355001B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411403517.5,技术领域涉及:G01N21/956;该发明授权一种隐形眼镜印刷区内圈油墨漏印检测方法及装置是由蔡仲伦;苏瑞;刘学谨;杨彬泉设计研发完成,并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种隐形眼镜印刷区内圈油墨漏印检测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及机器视觉领域,具体是一种隐形眼镜印刷区内圈油墨漏印检测方法及装置,通过获取隐形眼镜的多个原始图像和模板图像;对隐形眼镜的多个原始图像进行预处理,得到预处理图像,其中,预处理图像包括隐形眼镜铸模边缘以及印刷区边缘的定位结果;对预处理图像和模板图像进行配准,以使得预处理图像与模板图像的相同位置对齐;基于配准后的预处理图像和模板图像对隐形眼镜的印刷区内圈进行油墨漏印检测,得到检测结果。本申请通过对模板和产品进行配准及对比,再对印刷区内圈进行油墨漏印检测,实现内圈漏印检测自动识别,相比于传统方法,该方法能够提高识别精度,节约成本,提升生产良品率。

本发明授权一种隐形眼镜印刷区内圈油墨漏印检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种隐形眼镜印刷区内圈油墨漏印检测方法,其特征在于,包括步骤: 获取隐形眼镜的多个原始图像和模板图像; 对所述隐形眼镜的多个原始图像进行预处理,得到预处理图像,其中,所述预处理图像包括隐形眼镜铸模边缘以及印刷区边缘的定位结果; 对所述预处理图像和所述模板图像进行配准,以使得所述预处理图像与所述模板图像的相同位置对齐;对所述预处理图像和所述模板图像进行配准,包括:基于预先构建的印刷区外圆掩模提取所述预处理图像和所述模板图像中的目标区域图像,其中,所述目标区域图像只包含光学区和印刷区;提取所述印刷区边缘的定位结果中的印刷区外圆中心,并基于所述定位结果中的印刷区外圆中心对所述预处理图像的目标区域图像进行极坐标展开,得到第一极坐标图像;以及基于所述模板图像中的印刷区外圆中心对所述模板图像中的目标区域图像进行极坐标展开,得到第二极坐标图像;基于滑窗的方式将所述第二极坐标图像沿所述第一极坐标图像的角度轴滑动,并在每次滑动时,计算所述第一极坐标图像与所述第二极坐标图像的互相关性,并将互相关性最大的位置作为第一配准结果;基于所述第一配准结果将所述第一极坐标图像和所述第二极坐标图像转回至二维坐标系中,得到粗配准的预处理图像的目标区域图像和模板图像中的目标区域图像;在粗配准的预处理图像的目标区域图像和模板图像中的目标区域图像中,提取内圈区域,其中,所述内圈区域为以内圆圆心为中心,内圆半径加目标宽度的距离为半径的圆形区域;对所述内圈区域进行降采样,得到模板图像的降采样图像和预处理图像的降采样图像;基于所述模板图像的内圆圆形,并结合预先构建的转动范围和转动步长多次转动所 述模板图像的降采样图像,并在每一次转动时,计算所述模板图像的降采样图像和所述预处理图像的降采样图像的互相关性,并将互相关性最大的角度作为所述模板图像和所述预处理图像的配准角度,得到第二配准结果; 基于配准后的预处理图像和模板图像对隐形眼镜的印刷区内圈进行油墨漏印检测,得到检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平方和(北京)科技有限公司,其通讯地址为:100094 北京市海淀区北清路81号一区1号楼11层1101室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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