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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局申请的专利基于边缘集群的光伏系统发电功率预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119362429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411470905.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于边缘集群的光伏系统发电功率预测方法和装置是由钟毅;林雄锋;卢小海;彭智刚;于彬;郭昊航;张脱;张立航;黎志强;许佩吟;彭琳怡;孔岩岩;刘茜;邱军旗;李声云设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘集群的光伏系统发电功率预测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于边缘集群的光伏系统发电功率预测方法和装置，适用于分布式光伏发电系统，该方法包括：每间隔第一预设时长，获取第一发电功率、第一位置信息、第二发电功率、第二位置信息、第一检修规划和第一环境数据，并进行预处理，得到第一训练数据集；根据递归特征消除法对第一训练数据集进行特征筛选，得到第二训练数据集；基于因子分析法对第二训练数据集进行特征提取，得到第三训练数据集；基于第三训练数据集进行预测模型训练，得到发电预测模型；获取目标预测参数，将目标预测参数输入发电预测模型，得到目标发电功率。该方法解决了现有技术中缺乏一种基于多维特征数据进行分布式光伏发电功率预测方法的问题。

本发明授权基于边缘集群的光伏系统发电功率预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘集群的光伏系统发电功率预测方法，其特征在于，所述方法适用于分布式光伏发电系统，所述分布式光伏发电系统包括计量系统、调度管理系统和气象系统，所述方法包括： 每间隔第一预设时长，分别从所述计量系统获取分布式光伏的发电功率和位置信息，得到第一发电功率和第一位置信息，从所述计量系统获取用户侧直接并网分布式光伏的发电功率，得到第二发电功率，从所述调度管理系统获取所述用户侧直接并网分布式光伏对应的馈线，得到第二位置信息，从所述调度管理系统获取检修记录，得到第一检修规划，从所述气象系统获取环境数据，得到第一环境数据，对所述第一发电功率、所述第一位置信息、所述第二发电功率、所述第二位置信息、所述第一检修规划和所述第一环境数据进行预处理，得到第一训练数据集，所述预处理至少包括数据清洗、数据裁剪和数据补全； 根据递归特征消除法对所述第一训练数据集进行特征筛选，得到第二训练数据集； 基于因子分析法对所述第二训练数据集进行特征提取，得到第三训练数据集； 基于所述第三训练数据集进行预测模型训练，得到发电预测模型，所述发电预测模型用于基于所述第一发电功率、所述第二发电功率、所述第一检修规划和所述第一环境数据中的一个或多个预测未来第二预设时长内所述分布式光伏发电系统的发电功率； 获取目标预测参数，将所述目标预测参数输入所述发电预测模型，得到目标发电功率，所述目标预测参数包括过去所述第一预设时长内所述第一发电功率、所述第二发电功率、所述第一检修规划和所述第一环境数据中的至少一个； 对所述第一发电功率、所述第一位置信息、所述第二发电功率、所述第二位置信息和所述第一环境数据进行预处理，得到第一训练数据集，包括： 基于所述第一位置信息确定所述第一发电功率对应的台区，对各所述台区对应的所述第一发电功率分别进行求和，得到对应的第三发电功率； 基于所述第二位置信息确定所述第二发电功率对应的所述馈线所属的所述台区，并根据馈线与所述台区之间的关系、所述第二发电功率和所述第三发电功率对各所述馈线对应的发电功率进行累加，得到对应的第四发电功率； 根据所述第三发电功率、所述第四发电功率、所述第一检修规划和所述第一环境数据构建第四训练数据集； 对所述第四训练数据集依次进行缺失值处理、连续恒定值处理、突变异常值处理和趋势异常值处理，得到所述第一训练数据集； 对所述第四训练数据集进行趋势异常值处理，包括： 以所述第四训练数据集中的所述第一环境数据中的辐照度为基准，确定辐照度的变化趋势，在所述第四训练数据集中的所述第三发电功率或所述第四发电功率的变化趋势与辐照度的变化趋势相反的情况下，基于线性补充法对所述第三发电功率或所述第四发电功率的变化趋势进行修复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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