清华大学深圳国际研究生院王兴军获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于深度学习的信息隐藏方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119364012B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411465331.2,技术领域涉及:H04N19/467;该发明授权一种基于深度学习的信息隐藏方法是由王兴军;胡坤设计研发完成,并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的信息隐藏方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种基于深度学习的信息隐藏方法,有效提高数字图像水印的鲁棒性和隐蔽性。该方法包括以下主要步骤:首先,利用兴趣点提取网络提取图像的兴趣点;其次,通过兴趣点筛选网络进行两步筛选,确保兴趣点的稀疏性和稳健性;接着,通过水印编码器在稳健兴趣点周围嵌入水印信息,并在训练过程中引入对抗训练网络,提高水印的鲁棒性;最后,使用水印解码器提取隐藏的水印信息,并通过子水印块筛选模型筛选潜在的子水印块。该方法通过将数据嵌入图像的鲁棒特征处,并采用对抗训练网络增强模型的鲁棒性,有效抵抗多种攻击,保证了水印信息的准确性和安全性。
本发明授权一种基于深度学习的信息隐藏方法在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的信息隐藏方法,其特征在于,包括以下步骤: S1. 利用兴趣点提取网络提取图像的兴趣点; S2. 通过兴趣点筛选网络对提取的兴趣点进行筛选,以获得稀疏且稳健的兴趣点,其中兴趣点筛选网络包括两步筛选:第一步筛选,计算兴趣点间的欧几里得距离,并与预设阈值比较,若欧几里得距离小于预设阈值则舍弃其中一个兴趣点;第二步筛选,对经过不同攻击处理后的图像,通过比较同一兴趣点在攻击前后的坐标变化,删除不稳定的兴趣点; S3. 通过水印编码器在筛选出的兴趣点周围的区域嵌入水印信息;在所述水印编码器的训练过程中,所述水印编码器和用于尝试识别水印的判别器组成对抗训练网络,引入模拟噪声和不同的攻击作为对抗训练网络中的失真层; S4. 通过水印解码器从加密后的图像中提取隐藏的水印信息,通过子水印块筛选模型进一步筛选出潜在的子水印块。
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