北京百度网讯科技有限公司陈子平获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利训练数据的生成方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377663B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411303227.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权训练数据的生成方法、装置、电子设备以及存储介质是由陈子平;田孟;郝洋;王建华;冯知凡;吴华;袁星设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练数据的生成方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种训练数据的生成方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及机器学习与自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：采用预先训练的属性识别模型，识别原始指令的属性信息；基于所述原始指令的属性信息，采用生成式大模型，生成与所述原始指令不同的多个生成指令；基于多个生成指令，生成多条训练数据。本公开的技术，能够有效地提高训练数据的生成效率。
本发明授权训练数据的生成方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种训练数据的生成方法，包括： 采用预先训练的属性识别模型，识别原始指令的属性信息； 基于所述原始指令的属性信息，采用生成式大模型，从同义指令的维度、同类指令的维度、不同属性的指令的维度以及增加指令复杂度的维度中的至少一个维度，生成与所述原始指令不同的多个生成指令；所述同义指令指的是与所述原始指令的属性信息相同、语义相同的指令；所述同类指令指的是与所述原始指令的属性相同、指令内容的类型相同的指令；所述不同属性的指令指的是与所述原始指令的属性不同的指令；增加指令复杂度指的是增加所述原始指令的复杂度； 基于所述多个生成指令中各生成指令，采用预先训练的任务模型，生成各生成指令的响应结果； 基于各生成指令、以及各生成指令对应的响应结果，生成多条训练数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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