买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉郑州灏天智能科技有限公司申请的专利一种图像智能压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119383342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411552496.3，技术领域涉及：H04N19/124；该发明授权一种图像智能压缩方法是由刘钦灏;蒋亚龙;尚波;白亚乾设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像智能压缩方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像颜色量化处理技术领域，具体涉及一种图像智能压缩方法，该方法包括：获取待压缩的原始图像及其灰度图像；基于灰度图像中的边缘点所在梯度方向的轮廓显现性获取图像轮廓显现图；将原始图像中的像素点按照颜色值将其划分为K类像素点；并获取原始图像的颜色映射图像；基于原始图像的任一边缘点与颜色映射图像中对应位置所在窗口之间，边缘点的位置以及颜色渐变熵的分布差异，获取图像边缘渐变损失图；结合图像边缘渐变损失图和图像轮廓显现图构建图像评价函数，获取原始图像的颜色种类数，对原始图像进行颜色量化。本申请旨在实现对原始图像包含的颜色信息进行压缩的同时，更好地保留原始图像中的重要特征。

本发明授权一种图像智能压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种图像智能压缩方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取待压缩的原始图像及其灰度图像； 基于原始图像及其灰度图像中像素点的分布情况，构建图像评价函数；具体为： S1，对灰度图像进行边缘检测后得到的边缘点，按照边缘点所在梯度方向，选择与其最接近的方向所对应的Kirsch算子模板对该边缘点进行卷积，并将卷积结果的极差归一化值作为每个边缘点的轮廓显现性，以获取图像轮廓显现图； S2，将原始图像中的像素点按照颜色值划分为K类像素点；获取每类像素点的主要颜色值，并按照主要颜色值对其所在类别像素点的颜色值进行替换，得到原始图像的颜色映射图像； 基于原始图像进行边缘检测后的任一边缘点，分别计算与其相邻的预设数量个像素点的颜色值的距离，并按照预设区间对距离进行量化后的数值的信息熵，作为所述任一边缘点的颜色渐变熵；将边缘点的位置的分布差异与颜色渐变熵的分布差异的乘积结果作为所述任一边缘点的局部边缘渐变损失度，以获取图像边缘渐变损失图； S3，将图像边缘渐变损失图和图像轮廓显现图对应位置的数值相乘得到图像特征损失评价图，利用图像特征损失评价图中所有元素数值的平均构建所述图像评价函数； 基于图像评价函数的最小值获取原始图像进行像素点类别数目划分时的颜色种类数，进而对原始图像进行颜色量化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州灏天智能科技有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新技术开发区长椿路11号Y22栋3楼308；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。