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龙图腾网获悉南京硅基智能科技有限公司申请的专利法律事件的确定方法及法律事件检测模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510005305.X，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权法律事件的确定方法及法律事件检测模型的训练方法是由司马华鹏;华冰涛;汤毅平设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本法律事件的确定方法及法律事件检测模型的训练方法在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，公开了一种法律事件的确定方法及法律事件检测模型的训练方法，该方法包括：获取用户输入的第一提问信息并确定第一提问信息中的多个实体和各实体之间的实体关系；基于第一提问信息和多个实体，确定提问信息特征和各实体对应的上下文信息；通过多个神经网络层基于第一提问信息对应的句法图和各实体对应的初始特征，对各实体对应的初始特征进行更新，得到多个神经网络层中各神经网络层确定的各实体对应的更新特征；将最后一个神经网络层确定的各实体对应的更新特征确定为第一提问信息对应的核心信息；基于提问信息特征和第一提问信息对应的核心信息，确定目标事件信息。本申请能够提高确定提问信息中的法律事件的准确度。

本发明授权法律事件的确定方法及法律事件检测模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种法律事件的确定方法，其特征在于，应用于法律事件检测模型，所述方法包括： 获取用户输入的第一提问信息，并通过所述法律事件检测模型中的第一神经网络模型确定所述第一提问信息中的多个实体和所述多个实体中各所述实体之间的实体关系； 通过所述法律事件检测模型中的第二神经网络模型基于所述第一提问信息和所述多个实体，确定所述第一提问信息对应的提问信息特征和各所述实体对应的初始特征；其中，各所述实体对应的初始特征表征各所述实体对应的上下文信息； 通过所述法律事件检测模型中第三神经网络模型中的多个神经网络层基于所述第一提问信息对应的句法图和各所述实体对应的初始特征，对各所述实体对应的初始特征进行更新，得到所述多个神经网络层中各所述神经网络层确定的各所述实体对应的更新特征； 其中，所述句法图中包括多个节点和多个边，所述多个节点中各所述节点对应各所述实体，所述多个边中各所述边对应各所述实体之间的实体关系； 将所述多个神经网络层中最后一个神经网络层确定的各所述实体对应的更新特征，确定为所述第一提问信息对应的核心信息； 通过所述法律事件检测模型中的第四神经网络模型基于所述提问信息特征和所述第一提问信息对应的核心信息，确定所述第一提问信息对应的目标事件信息； 其中，所述通过所述法律事件检测模型中的第四神经网络模型基于所述提问信息特征和所述第一提问信息对应的核心信息，确定所述第一提问信息对应的目标事件信息，包括： 通过所述第四神经网络模型基于所述提问信息特征和所述第一提问信息对应的核心信息，确定所述第一提问信息对应的第一事件信息； 通过第五神经网络模型基于所述第一事件信息在预设数据库中确定与所述第一事件信息相关联的多个预设文本； 通过所述第五神经网络模型对第一预设文本进行处理，得到所述第一预设文本对应的多个检索对；其中，所述第一预设文本为所述多个预设文本中的任一预设文本，所述多个检索对中各所述检索对包括检索标识和检索内容； 通过所述第五神经网络模型对所述第一预设文本对应的多个检索对进行聚类处理，得到多个候选种子检索对； 通过所述第五神经网络模型在所述多个候选种子检索对中确定满足预设条件的目标种子检索对，并将所述目标种子检索对的检索内容确定为事件判定信息； 基于所述事件判定信息和所述第一提问信息确定并输出第二提问信息； 获取用户对所述第二提问信息输入的回复信息，并基于所述回复信息对所述第一提问信息进行补充以得到目标提问信息； 通过所述第四神经网络模型基于所述目标提问信息对应的目标提问信息特征和所述目标提问信息对应的核心信息，确定所述目标事件信息。

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