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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于多尺度领先滞后关系建模的交通流量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411537183.0，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于多尺度领先滞后关系建模的交通流量预测方法是由陈岭;吴彬青设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度领先滞后关系建模的交通流量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度领先滞后关系建模的交通流量预测方法，包括：基于交通流量序列构建原始空间图，并构建不同空间尺度下的空间图和及分配矩阵；在多尺度特征提取模块中提取序列的多尺度特征；在多尺度领先滞后掩码构建模块中根据分配矩阵和空间图构建多尺度领先滞后掩码；在多尺度领先滞后图学习模块中结合多尺度领先滞后掩码学习多尺度领先滞后图；在多尺度领先滞后图卷积模块中分别对衰减后的多尺度领先滞后图和不同空间尺度下的空间图进行图卷积并进行融合得到更新后的多尺度特征；在预测模块中利用更新后的多尺度特征进行交通流量预测。本发明能够有效建模和利用多空间尺度特征间的领先滞后关系，从而进一步提升交通流量的预测精度。

本发明授权一种基于多尺度领先滞后关系建模的交通流量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度领先滞后关系建模的交通流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 计算原始交通流量序列之间的相似性和标准化处理后的交通流量序列之间的相似性以构建原始空间图，基于原始空间图构建不同空间尺度下的空间图和不同空间尺度下的分配矩阵； 构建包括多尺度特征提取模块、多尺度领先滞后掩码构建模块、多尺度领先滞后图学习模块、多尺度领先滞后图卷积模块和预测模块的交通流量预测模型，在多尺度特征提取模块中从选取的准化处理后的交通流量序列中提取多尺度特征； 在多尺度领先滞后掩码构建模块中根据不同空间尺度下的分配矩阵和空间图基于互相关系数和格兰杰因果检测构建多尺度领先滞后掩码； 在多尺度领先滞后图学习模块中结合多尺度领先滞后掩码学习得到多尺度领先滞后图； 在多尺度领先滞后图卷积模块中根据多尺度特征构建衰减后的多尺度领先滞后图并对其进行图卷积得到多尺度领先滞后特征，对不同空间尺度下的空间图进行图卷积得到多尺度空间特征，将多尺度领先滞后特征和多尺度空间特征进行融合得到更新后的多尺度特征； 在预测模块中根据更新后的多尺度特征在各尺度下进行预测，并对多尺度预测结果进行融合得到最终的交通流量预测结果； 利用所有标准化处理后的交通流量序列对交通流量预测模型进行训练，利用训练好的交通流量预测模型进行交通流量预测。

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