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龙图腾网获悉浙江元晟信息技术有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的网络安全动态预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411519359.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于多源数据融合的网络安全动态预警方法及系统是由王莹设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的网络安全动态预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的网络安全动态预警方法及系统，具体涉及网络安全监测预警技术领域，通过融合多源数据，评估网络防护质量，衡量防护强度与有效性；基于长短期记忆网络搭建攻击概率预测模型，获取网络在未来时间段T的攻击概率；通过对用户操作行为进行分析，识别与正常行为模式不符的异常行为参数；将异常行为参数输入操作行为分析模型，得到操作行为异常指数；有效克服了信息片面、评估不准、预测不精、响应迟缓难题，实现了网络安全态势的动态预警；当Anx低于安全阈值，即时触发预警机制，为网络安全管理提供了高效、全面的技术支持，确保了网络环境的稳定与安全。

本发明授权一种基于多源数据融合的网络安全动态预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的网络安全动态预警方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤一、收集数据：通过收集系统配置、安全漏洞信息、安全事件记录，得到网络防护质量的关键指标；从安全日志、入侵监测系统获取历史攻击记录、网络监控和用户行为时序数据；通过对用户操作行为进行分析，识别与正常行为模式不符的异常行为参数； 步骤二、数据预处理：去除重复数据、无效数据和噪声数据；将不同来源、不同格式的数据转换为统一格式，并进行归一化处理，以便后续分析； 步骤三：将网络防护质量的关键指标，输入网络防护质量分析模型，输出网络防护质量指数NPQ；网络防护质量指数反映网络防护的强度和有效性； 步骤四、基于长短期记忆网络搭建攻击概率预测模型，将历史攻击记录、网络监控和用户行为时序数据输入攻击概率预测模型，输出在未来时间段T的攻击概率； 步骤五、将异常行为参数输入操作行为分析模型，输出操作行为异常指数CY，操作行为异常指数反映用户行为的异常程度和潜在的安全风险；所述异常行为参数包括异常行为的严重程度、频率和异常行为对应网络访问者的身份信息； 步骤六：联合分析得到网络安全系数：联合分析网络防护质量指数、攻击概率和操作行为异常指数得到网络安全系数Anx，网络安全系数反映了网络安全的整体水平和潜在风险； 基于网络安全系数进行动态预警，当Anx低于预设的安全阈值时，触发网络安全预警机制。

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