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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利基于医疗思维链的多模态医疗影像报告生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411337098.X，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权基于医疗思维链的多模态医疗影像报告生成方法及系统是由张立华;蒋越;陈嘉伟;李明程;魏金杰;许庆尧;韩菁杭设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于医疗思维链的多模态医疗影像报告生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于医疗思维链的多模态医疗影像报告生成方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取现有的原始无序非结构化医学影像报告数据集；对数据集中的影像报告进行预处理，得到高质量数据集；基于大语言模型对高质量数据集中的医疗影像报告进行处理，抽取层次化医学属性问答对；将层次化医学数学问答对串联重构为链式推理问答对；利用链式推理问答对数据对对现有的医学影像报告生成模型进行微调，利用微调后的医学影像报告生成模型生成医疗影像报告。与现有技术相比，本发明具有显式的加强了多模态特征的利用率和意图理解的识别能力，提高了推理能力的泛化性、可靠性和准确性，生成的医疗影像报告可靠性更高等优点。

本发明授权基于医疗思维链的多模态医疗影像报告生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于医疗思维链的多模态医疗影像报告生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取现有的原始无序非结构化医学影像报告数据集； 对数据集中的影像报告进行预处理，得到高质量数据集； 基于大语言模型对高质量数据集中的医疗影像报告进行处理，抽取层次化医学属性问答对；所述层次化医学属性问答对划分为6个维度，根据级别由低到高分别为模态、器官、尺寸、异常位置、症状和整体健康状况；所述抽取层次化医学属性问答对的方法具体为：基于特定的提示词，利用大语言模型对原始杂乱无章的医疗影像图像报告进行端到端语义分割，抽取对应于模态、器官、尺寸、异常位置、症状和整体健康状况这六个不同维度的问题，并根据各个问题独立地在原始图像报告中查询和检索各自维度的信息作为问题的答案，从而将原始无序非结构化医学图像报告文本层次化为六个维度的问答对； 将层次化医学属性问答对串联重构为链式推理问答对，具体为：对于抽取出的问答对中除最低级别之外的每个原始问题，将所有级别低于原始问题的低级别问题的答案作为前缀，并与所述原始问题进行串联拼接，以链式方式重构问题，并与原始问题对应的答案组合得到链式推理问答对； 利用链式推理问答对对现有的医学影像报告生成模型进行微调，利用微调后的医学影像报告生成模型生成医疗影像报告。

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