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龙图腾网获悉河南科技大学申请的专利一种考虑分段多区间不确定性集微电网鲁棒优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119419786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411622437.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种考虑分段多区间不确定性集微电网鲁棒优化调度方法是由王国栋;穆昱;郑国强;马华红;宿忠娥;张怡航;胡淼森;薛玉君;付江涛;李佩佩设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑分段多区间不确定性集微电网鲁棒优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种考虑分段多区间不确定性集微电网鲁棒优化调度方法，基于高斯混合模型将风、光和负荷的源荷预测功率和误差数据进行分段拟合，与盒型区间不确定集相结合建立功率分区段的多区间不确定性集，用于描述风、光及负荷的不确定性；以微电网运行成本和碳排放成本最小为目标，构建考虑分段多区间不确定性集和碳排放的微电网鲁棒优化调度模型；采用列和约束生成算法求解微电网鲁棒优化调度模型。本发明能够解决微电网的不确定性建模和碳排放问题，降低了鲁棒优化调度策略的保守性并提高微电网调度的经济性。

本发明授权一种考虑分段多区间不确定性集微电网鲁棒优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑分段多区间不确定性集微电网鲁棒优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、基于高斯混合模型将风、光和负荷的源荷预测功率和误差数据进行分段拟合，与盒型区间不确定集相结合建立功率分区段的多区间不确定性集，用于描述风、光及负荷的不确定性； 步骤2、以微电网运行成本和碳排放成本最小为目标，构建考虑分段多区间不确定性集和碳排放的微电网鲁棒优化调度模型； 步骤3、采用列和约束生成算法求解微电网鲁棒优化调度模型，包括以下步骤： 步骤31、将微电网鲁棒优化调度模型分为一个主问题和一个子问题； 步骤32、通过拉格朗日对偶性方法将子问题max‑min转化为单层max问题，利用大M法将子问题的对偶问题转化为混合整数线性规划问题：将出现二进制变量和连续变量乘积的形式，通过引入辅助变量和相关约束对其进行线性化； 步骤33、主子问题间交替迭代求解，经过步骤32的推导转换，所提两阶段鲁棒优化调度模型已转化为混合整数线性规划问题的形式，通过列和约束生成算法对主问题和子问题以迭代方式求解，直到上界LB和下界UB之间的差减小到收敛阈值ξ，得到最终优化的日阶段调度决策；所述步骤1中的风、光和负荷功率实际值由其功率预测值与预测误差之和表示，功率预测误差为：式中：单元ψ包括风机WT、光伏PV和负荷Load；eψ,t为t时段单元ψ的功率预测误差；Pψ,t为t时段单元ψ的实际功率；为t时段单元ψ的功率预测值； 所述源荷功率预测值分为3个区间段，分别采用高斯混合模型对各区间段内的功率预测误差进行拟合；所述步骤1中建立功率分区段的多区间不确定性集包括以下步骤： 步骤11、根据源荷预测功率分区间段情况得到对应预测误差的概率分布； 步骤12、结合功率分段不确定集的多区间划分分析功率分段误差多区间不确定性集的构造方法； 步骤13、根据预测误差大小及发生概率，结合不确定预算参数Γψ将误差单区间划分为NAS个区间，其中，为t时段单元ψ在功率区段s的功率预测值，并满足下式： 式中：NSP为功率预测值分段数；和为t时段单元ψ在功率区段s误差区间j上的预测上、下偏差值；Γψ,j,s为单元ψ在功率区段s误差区间j上的不确定时间预算参数，通过调整其大小改变不确定性的程度；和为t时段单元ψ在单区间上的预测上、下偏差值；Γψ为单区间不确定时间预算参数；ρψ,j为单元ψ在区间j上的发生概率，其值可根据对应概率分布拟合结果求得，ρψ为单元ψ在单区间上的发生概率；Γψ,j为单元ψ在误差区间j上的不确定时间预算参数； 步骤14、根据所构造的数据驱动分段多区间源荷不确定性集，微电网MG内风光及负荷不确定性如下式所示： 式中：Pψ,t,s为t时段单元ψ在功率区段s的实际功率；Uψ表示单元ψ的分段多区间不确定集；为布尔变量，表示预测偏差变量位于第j个区间上半区、下半区；和为t时段单元ψ的预测上、下偏差值；T表示调度总时段数。

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