成都国智未来科技有限公司郑冰冰获国家专利权
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龙图腾网获悉成都国智未来科技有限公司申请的专利一种大语言模型文本输出动态字数控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441409B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411595961.1，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权一种大语言模型文本输出动态字数控制方法及系统是由郑冰冰;倪永全设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大语言模型文本输出动态字数控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大模型技术领域，公开了一种大语言模型文本输出动态字数控制方法及系统，通过收集资料，基于大模型自动生成高质量的问答对数据和问题数据；利用问答对数据集对大模型进行微调，获得专业模型；利用问题数据集训练奖励模型，对大模型生成的内容根据字数进行评分；利用问答对数据集和奖励模型，基于强化学习算法构建和优化字数控制模型的参数；用户输入问题和字数要求时，将字数要求分配至每个章节，以章节为单位迭代地调用字数控制模型生成每个章节，最终拼接生成整个文章。本发明能够精确控制大模型的输出字数，具有生成准确、可控等优势，从而满足特定应用场景需求，避免因字数过多或过少而导致的发布问题或格式错误，增强用户体验。
本发明授权一种大语言模型文本输出动态字数控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型文本输出动态字数控制方法，其特征在于，包括： S1：准备参考资料，基于目标大模型生成所述参考资料的若干个问答对数据，构建问答对数据集和问题数据集；其中，每个问题包含字数要求； S2：利用所述问答对数据集对目标大模型进行lora微调，生成专业模型； S3：将所述问题数据集输入专业模型，生成多个回答，基于每个回答的字数确定奖励值，构建并训练奖励模型； S4：构建初始字数控制模型，利用所述问题数据集和所述奖励模型，基于强化学习算法优化所述初始字数控制模型的参数，生成最终字数控制模型； S5：获取用户输入的目标问题和目标字数要求，基于所述目标问题，生成包含若干个章节的文本大纲，并根据所述文本大纲与所述目标字数要求，确定所述目标问题的章节字数分配策略； S6：根据所述章节字数分配策略，采用所述字数控制模型依次为所述文本大纲中的每个章节生成文本，获得最终生成文本。
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