华中科技大学昌毅获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利气动热辐射效应图像的稀疏表示校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444624B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411446693.7，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权气动热辐射效应图像的稀疏表示校正方法是由昌毅;曹舒宁;颜露新;孙润;陈立群设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本气动热辐射效应图像的稀疏表示校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了气动热辐射效应图像的稀疏表示校正方法，属于数字图像处理领域，包括：构造以数据保真项、图像先验正则化项以及偏置场先验正则化项之和最小化为目标的能量泛函优化模型；数据保真项用于衡量退化图像与原始清晰图像及偏置场间的差异；图像先验正则化项用于衡量原始清晰图像的梯度；偏置场B采用字典拟合为B＝Wa，W和a分别为字典和系数向量，且偏置场先验正则化项用于衡量系数向量a的L1范数；在系数向量a中的非零元素数量不超过预设阈值的约束下求解能量泛函优化模型，得到系数向量a；按照B＝Wa重建偏置场B，从退化图像中减去偏置场B，得到原始清晰图像。本发明能够提高气动热辐射效应图像的校正精度和校正图像质量。
本发明授权气动热辐射效应图像的稀疏表示校正方法在权利要求书中公布了：1.一种气动热辐射效应图像的稀疏表示校正方法，用于将搭载有成像系统的飞行器所拍摄的退化图像校正为原始清晰图像；其特征在于，所述方法包括： 构造以数据保真项、图像先验正则化项以及偏置场先验正则化项之和最小化为目标的能量泛函优化模型；所述数据保真项用于衡量所述退化图像与校正所得的原始清晰图像及偏置场间的差异；所述图像先验正则化项用于衡量所述原始清晰图像的梯度；所述偏置场采用字典拟合为，为偏置场，和分别为字典和对应的系数向量，且所述偏置场先验正则化项用于衡量系数向量的L1范数；对所述系数向量施加稀疏约束后求解所述能量泛函优化模型，得到所述系数向量； 所述稀疏约束用于限制所述系数向量中的非零元素数量不超过预设阈值； 按照重建所述偏置场； 从所述退化图像中减去重建所得的偏置场，得到校正后的原始清晰图像。
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