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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种沥青路面集料剥落评价及松散趋势度量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411527641.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种沥青路面集料剥落评价及松散趋势度量方法是由李亦舜;杜豫川;李伦鹏;朱华勇;刘成龙;吴荻非设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种沥青路面集料剥落评价及松散趋势度量方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种沥青路面集料剥落评价及松散趋势度量方法，包括1获取路面三维数据，并进行预处理，得到路面三维精密数据；2识别和分割路面三维精密数据中的集料区域和非集料区域，判别集料剥落状况；3根据集料剥落状况，建立沥青路面松散程度评价指标，并对沥青路面集料松散状况进行评价；4基于所述路面三维精密数据，建立沥青路面三维分析模型，并仿真模拟沥青路面三维分析模型在车辆荷载作用下的集料松散剥落状况，预估沥青路面的劣化发展趋势；通过本发明方法，能够有效提高剥落评估的精确度以及度量路面松散的发展趋势，适合当前沥青路面集料剥落评价及松散趋势度量应用，客观性和准确性更高，从而更准确地获取沥青路面性能状况。

本发明授权一种沥青路面集料剥落评价及松散趋势度量方法在权利要求书中公布了：1.一种沥青路面集料剥落评价及松散趋势度量方法，其特征在于，包括如下步骤: S1：获取路面三维数据，并进行预处理，得到路面三维精密数据； S2：识别和分割路面三维精密数据中的集料区域和非集料区域，判别集料剥落状况； 步骤S2中，采用点云分割算法识别和分割路面三维精密数据中的集料区域和非集料区域，所述点云分割算法包括分水岭算法、边缘分割算法、区域生长算法、模型拟合算法、点云聚类算法或深度学习方法； 步骤S2中，判别集料剥落状况的方式为从所述非集料区域中将集料剥落区域识别出来，识别方法为采用SVM支持向量机进行识别，输入为路面三维精密数据的z坐标和反射强度intensity，输出为0或1或2；其中，0表示非集料区域是集料剥落区域；1表示非集料区域是集料缺失区域；2表示非集料区域是算法漏识别区域； S3：根据集料剥落状况，建立沥青路面松散程度评价指标，并对沥青路面集料松散状况进行评价； 所述沥青路面松散程度评价指标的计算公式为： ； 其中，Sl指集料缺失剥落带来的沥青路面剥落面积，通过集料剥落识别结果中集料剥落区域的像素数计算；So指路面总体面积，通过统计区域的像素数计算； S4：基于所述路面三维精密数据，建立沥青路面三维分析模型，并仿真模拟沥青路面三维分析模型在车辆荷载作用下的集料松散剥落状况，预估沥青路面的劣化发展趋势； 步骤S4中，预估沥青路面的劣化发展趋势的具体方式为：利用仿真模拟得到沥青路面在车辆荷载作用下的松散程度RD随时间的变化状况。

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