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龙图腾网获悉国网山东省电力公司潍坊供电公司申请的专利一种云储能与可持续分布式能源系统的运行方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119448299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411576300.4，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种云储能与可持续分布式能源系统的运行方法及系统是由王金友;梁嘉升;林勇;石维民;姜文;田明国;孙华忠;李凯;王建宇;周晓林;任磊;鞠若彬;刘振;李一齐;王森;毕金龙设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云储能与可持续分布式能源系统的运行方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种云储能与可持续分布式能源系统的运行方法及系统，涉及能源调度技术领域，包括：根据充电电力需求，通过多阶段动态配置和双场景协同调度对用于电能存储的云储能与可持续分布式能源系统进行协同管理；根据充电电力需求，将衡量投资利润的综合净现值最大化作为目标建立目标函数并为目标函数添加灵活性，以设计约束、能量平衡约束、充电桩最优调度约束以及电池储能系统BESS和变压器的调度约束为约束条件，构建用于衡量经济效益和环境效益的优化调度模型；通过协同管理和优化调度模型，并添加用于能源协调调度的聚合器，对云储能与可持续分布式能源系统进行优化管理。本发明能够提升电力提供方面的稳定性。

本发明授权一种云储能与可持续分布式能源系统的运行方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种云储能与可持续分布式能源系统的运行方法，其特征在于，包括以下步骤： 将光伏系统与电池储能系统BESS集成至电动汽车充电站作为可持续分布式能源系统； 通过模拟电动汽车在充电桩的充电行为获取电动汽车充电桩的充电电力需求； 根据充电电力需求，通过多阶段动态配置和双场景协同调度对用于电能存储的云储能与可持续分布式能源系统进行协同管理；所述多阶段动态配置表示在不同用电阶段调整存储容量和电力服务合同，所述双场景协同调度表示在不同场景下管理云储能与可持续分布式能源系统的各系统组件和系统负载之间的能量平衡； 根据充电电力需求，将衡量投资利润的综合净现值最大化作为目标建立目标函数，并为目标函数添加灵活性，以设计约束、能量平衡约束、充电桩最优调度约束以及电池储能系统BESS和变压器的调度约束为约束条件，构建用于衡量经济效益和环境效益的优化调度模型； 通过协同管理和优化调度模型，并为云储能与可持续分布式能源系统添加用于能源协调调度的聚合器，对云储能与可持续分布式能源系统进行优化管理； 所述通过模拟电动汽车在充电桩的充电行为获取电动汽车充电桩的充电电力需求，具体步骤包括： 将电动汽车到达时间间隔设为服从指数分布，将充电需求和额外停留时间设为服从正态分布； 使用蒙特卡罗模拟方法模拟全年到达充电站的电动汽车信息； 根据模拟获得的结果，将电动汽车分配到相应的充电桩，使得每个充电桩只能为一辆电动汽车充电； 获取电动汽车充电桩的充电电力需求； 所述对用于电能存储的云储能与可持续分布式能源系统通过多阶段动态配置和双场景协同调度进行协同管理，具体步骤包括： 构建多阶段动态配置，包括：云储能与可持续分布式能源系统与云储能CES签订服务合同；所述服务合同包括存储功率和容量订阅，且分布式能源系统DES对云储能CES的服务请求在分布式能源系统DES订阅的容量和功率范围内；确定分布式能源系统DES是需要变更存储服务合同，还是处于合同调整过渡期；根据服务合同和存储服务合同获取存储服务价格，并根据实际的运行情况调整储能容量和价格； 构建双场景协同调度，包括：根据不同的运行场景制定云储能CES和分布式能源系统DES的主动维护和调度策略；对云储能CES与可持续分布式能源系统DES进行全年运行评估； 通过构建的多阶段动态配置和双场景协同调度对云储能与可持续分布式能源系统进行协同管理； 所述构建用于衡量经济效益和环境效益的优化调度模型，具体步骤包括： 以云储能与可持续分布式能源系统在建设和运行过程中综合净现值最大化为目标函数，所述综合净现值NPV，公式为： 其中，AOP表示云储能与可持续分布式能源系统的年度营业利润；CRFl,i表示资本回收系数，且资本回收系数为贴现率i和系统生命周期l的函数；和TCI表示云储能与可持续分布式能源系统的总建设投资，包括建设投资过程中的经济成本和当量碳排放成本； 通过调整目标函数的形式和参数为建立的综合净现值最大化目标增加灵活性以适应不同约束与不同场景； 所述灵活性FI，公式为： 其中，为电网购电量的总和，为电网销售电量的总和，为电池储能系统BESS没有储能的能量值，为云储能CES没有储能的能量值； 将设备设计参数作为设计约束、将每个时间段的充放电平衡作为能量平衡约束、将充电桩能满足充电需求作为充电桩最优调度约束，以及将保证充放电稳定作为电池储能系统BESS和变压器的调度约束； 根据目标函数与约束条件构建优化调度模型。

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