天津大学傅骁获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于特征波形识别的气路颗粒浓度测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119470176B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411497961.8，技术领域涉及：G01N15/06；该发明授权一种基于特征波形识别的气路颗粒浓度测量方法是由傅骁;张艺卓;李欣;段发阶;牛广越;王宽;王新星设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征波形识别的气路颗粒浓度测量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于特征波形识别的气路颗粒浓度测量方法，所采用的测量系统，包括静电传感器、信号预处理模块、信号采集模块、颗粒浓度计算模块；气路颗粒浓度测量方法，包括以下步骤：获得初步预处理的静电传感器信号；互相关匹配提取有效波形位置；特征值提取：对原始采集信号中满足相似条件的波形信号的峰值取绝对值并求和作为特征值；建立特征值与颗粒浓度对应关系模型；颗粒浓度监测。
本发明授权一种基于特征波形识别的气路颗粒浓度测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征波形识别的气路颗粒浓度测量方法，所采用的测量系统，包括静电传感器、信号预处理模块、信号采集模块、颗粒浓度计算模块；气路颗粒浓度测量方法包括以下步骤： S1：获得初步预处理的静电传感器信号； S2：互相关匹配提取有效波形位置，方法为： 经过初步预处理的静电传感信号被采集并传输至颗粒浓度计算模块进行处理； 确定用于进行互相关比对的对比波形公式如下： 其中，参数α、μ、σ为待定系数，参数α决选取范围在0.2‑1.0之间；参数μ、σ共同决定波形的形状特征，参数设计需要考虑采样率与气路管道内气体流速； 针对某种气路管道结构，经过实验，确定参数α、μ、σ的取值，得到对比波形； 将采集到的原始静电传感器波形信号取绝对值后与对比波形做互相关处理，得到原始静电传感器波形中满足相似条件的波形信号； S3：特征值提取：对原始采集信号中满足相似条件的波形信号的峰值取绝对值并求和作为特征值； S4：建立特征值与颗粒浓度对应关系模型； S5：颗粒浓度监测。
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