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北京航空航天大学彭浩获国家专利权

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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种多视角迁移学习的柔性作业车间主动容错调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119472539B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411587458.1,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权一种多视角迁移学习的柔性作业车间主动容错调度方法是由彭浩;王悦;米艳鑫;孙硕;王淑娟设计研发完成,并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多视角迁移学习的柔性作业车间主动容错调度方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种多视角迁移学习的柔性作业车间主动容错调度方法,实时采集车间中各设备的时序数据,预处理进行数据清洗和标准化;通过基于梯度惩罚的加权条件生成对抗网络的工业数据插补模型,对缺失或异常的设备状态数据进行预测和填补,实现采集数据补全;并利用该模型对未来系统的状态进行数据预测;利用基于无迹变换的任务迁移模块,结合故障分析技术识别潜在问题;利用状态计算模块,根据插补后的完整时序数据,计算出智能体在环境状态空间中的具体状态;建立柔性作业车间动态调度模型,并基于多视角增强的深度强化学习调度模块,根据当前生产环境的状态特征进行动作选择,生成调度方案。本发明能够提升柔性生产环境中的调度效率和容错能力。

本发明授权一种多视角迁移学习的柔性作业车间主动容错调度方法在权利要求书中公布了:1.一种多视角迁移学习的柔性作业车间主动容错调度方法,其特征在于,包括步骤: S10,实时采集车间中各设备的时序数据,并使用数据预处理技术进行数据清洗和标准化; S20,通过基于梯度惩罚的加权条件生成对抗网络的工业数据插补模型,对缺失或异常的设备状态数据进行预测和填补,实现采集数据补全;并利用该模型对未来系统的状态进行数据预测; S30,利用基于无迹变换的任务迁移模块,结合故障分析技术识别潜在问题;利用状态计算模块,根据插补后的完整时序数据,计算出智能体在环境状态空间中的具体状态,为调度决策提供基础; S40,建立柔性作业车间动态调度模型,并在此基础上基于多视角增强的深度强化学习调度模块,根据当前生产环境的状态特征进行动作选择,生成调度方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学,其通讯地址为:100000 北京市海淀区学院路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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