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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于神经网络的信息处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411554477.4，技术领域涉及：G06N3/02；该发明授权基于神经网络的信息处理方法、装置、设备及存储介质是由瞿晓阳;王健宗;陶伟;张旭龙设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的信息处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及神经网络数据处理技术领域，提供一种基于神经网络的信息处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理信息，并将待处理信息以输入矩阵的形式输入神经网络的输入层；将输入矩阵划分为多个子输入矩阵，每个子输入矩阵包括输入矩阵中的部分信息；基于权重值表，在神经网络的层间连接对子输入矩阵进行加权处理，得到各子输入矩阵对应的子输出值；对全部的子输出值执行拼接操作得到子输出值对应的目标输出值，并在神经网络的输出层输出目标输出值。该方法中可多次复用权重值表中的权重值，大大减少权重值调入和或释放的次数，节约了待处理信息在神经网络中的处理时间，提高了神经网络处理信息的效率。

本发明授权基于神经网络的信息处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的信息处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理信息，并将所述待处理信息以输入矩阵的形式输入所述神经网络的输入层； 将所述输入矩阵划分为多个子输入矩阵，每个所述子输入矩阵包括所述输入矩阵中的部分信息； 基于权重值表，在所述神经网络的层间连接对所述子输入矩阵进行加权处理，得到各所述子输入矩阵对应的子输出值，其中，所述权重值表中的权重值可复用于多个所述子输入矩阵的加权处理； 对全部的所述子输出值执行拼接操作得到所述子输出值对应的目标输出值，并在所述神经网络的输出层输出所述目标输出值； 其中，所述基于权重值表，在所述神经网络的层间连接对所述子输入矩阵进行加权处理，得到各所述子输入矩阵对应的子输出值，包括： 确定第一个所述子输入矩阵对应的子输出值时，从外存调用第一个所述子输入矩阵对应的第一权重值，并将所述第一权重值添加至所述权重值表，基于所述第一权重值和第一个所述子输入矩阵，确定第一个所述子输入矩阵对应的中间激活值； 确定所述中间激活值对应的第二权重值； 基于所述中间激活值和第二权重值，确定所述中间激活值对应的所述子输出值； 基于所述权重值表，确定其余所述子输入矩阵对应的所述子输出值； 所述基于所述权重值表，确定其余所述子输入矩阵对应的所述子输出值，包括： 获取其余所述子输入矩阵对应的第一权重值； 若其余所述子输入矩阵对应的第一权重值与所述权重值表中的权重值相匹配，则调用所述权重值表中对应的所述权重值，基于所述权重值和所述子输入矩阵，确定所述中间激活值； 若其余所述子输入矩阵对应的第一权重值与所述权重值表中的权重值不匹配，则从外存调用第一权重值，将外存调用的所述第一权重值添加至所述权重值表中，基于外存调用的所述第一权重值和所述子输入矩阵，确定其余所述子输入矩阵对应的所述中间激活值； 基于其余所述中间激活值和所述第二权重值，确定其余所述中间激活值对应的所述子输出值。

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