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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种基于深度强化学习的配电网多时间尺度电压优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119482764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411627973.8，技术领域涉及：H02J3/48；该发明授权一种基于深度强化学习的配电网多时间尺度电压优化方法是由郭灵瑜;杜洋;方陈;杨忠光;彭贺翔;杨健维;林光顺;都书泽设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度强化学习的配电网多时间尺度电压优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及配电网电压优化技术领域，公开了一种基于深度强化学习的配电网多时间尺度电压优化方法，包括：将无功调节设备分为长时间尺度设备和短时间尺度设备，并采用DQN智能体训练长时间尺度设备的动作决策，采用DDPG智能体训练短时间尺度设备的动作决策，然后根据配电网的电压优化反馈调整智能体的决策策略，最终实现多时间尺度设备协同参与配电网电压优化；该方法实现了对不同时间尺度的设备动作配合出力与电压优化，同时在长时间尺度上，能够有效提升电压，防止电压越限，并且在短时间尺度上，电压波动范围也得到控制，有效优化了电压偏差，提高了电能质量。

本发明授权一种基于深度强化学习的配电网多时间尺度电压优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的配电网多时间尺度电压优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据设备调节特性，将参与配电网电压优化的无功调节设备分为长时间尺度设备与短时间尺度设备，同时分别设置DQN智能体与DDPG智能体控制长时间尺度设备与短时间尺度设备的无功出力； S2、建立配电网中各电气节点的约束条件，同时利用DQN智能体获取长时间尺度设备的配电网状态，利用DDPG智能体获取短时间尺度设备的配电网状态； S3、设置长时间尺度设备与短时间尺度设备的投切决策时间，并根据长时间尺度设备的配电网状态与短时间尺度设备的配电网状态，在各自对应的投切决策时间，分别获取DQN智能体对长时间尺度设备的动作决策与DDPG智能体对短时间尺度设备的动作决策； S4、根据配电网的电压越限与电压偏移状况，对长时间尺度设备的动作决策与短时间尺度设备的动作决策进行反馈，分别获取DQN智能体对长时间尺度设备的配电网反馈与DDPG智能体对短时间尺度设备的配电网反馈； S5、在长时间尺度设备的投切决策时间，根据长时间尺度设备的配电网状态、动作决策以及配电网反馈更新DQN网络的网络参数，得到训练好的DQN网络，即最优的DQN智能体，用于输出最优的长时间尺度设备的动作决策； S6、在短时间尺度设备的投切决策时间，根据短时间尺度设备的配电网状态、动作决策以及配电网反馈更新DDPG网络的网络参数，得到训练好的DDPG网络，即最优的DDPG智能体，用于输出最优的短时间尺度设备的动作决策； S7、将最优的DQN智能体与最优的DDPG智能体投入配电网中，获取最优的无功调节设备的动作决策。

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