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龙图腾网获悉泸州老窖股份有限公司;泸州老窖酿酒有限责任公司申请的专利智能控制加曲方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119511704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411577303.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权智能控制加曲方法及系统是由张宿义;秦辉;刘淼;聂增远;林锋;黄孟阳;赵晓航;李梓铭;程帆业;蔡小波设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能控制加曲方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种智能控制加曲方法及系统。该方法包括：前端检测：对与加曲过程相关的状态信息进行检测，以获取用于分析的数据信息；中端决策：根据获取的数据信息对加曲量进行计算，以生成加曲策略；后端输出：基于生成的加曲策略执行相应的加曲操作，其中，在中端决策过程中，通过建立并完成训练的DQN深度强化学习算法来评估在前端检测过程获取的当前生产状态下不同加曲量对产酒率和酒质的潜在影响，以确定采取特定加曲量动作的预期回报，从而确定最优的加曲量并以此生成供后端输出过程执行的加曲策略。该系统包括检测模块、控制模块和执行模块，其中，控制模块能够执行上述方法，并向执行模块输出相应的控制信号，以完成加曲操作。

本发明授权智能控制加曲方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能控制加曲方法，其特征在于，其包括： 前端检测：对与加曲过程相关的状态信息进行检测，以获取用于分析的数据信息； 中端决策：根据获取的数据信息对加曲量进行计算，以生成加曲策略； 后端输出：基于生成的加曲策略执行相应的加曲操作，其中，在中端决策过程中，通过建立并完成训练的DQN深度强化学习算法来评估在前端检测过程获取的当前生产状态下不同加曲量对产酒率和酒质的潜在影响，以确定采取特定加曲量动作的预期回报，从而确定在特定生产状态下的最优的加曲量并以此生成供后端输出过程执行的动态的加曲策略，在中端决策过程中，通过定义Q网络并将其训练成近似Q函数来量化在特定生产状态下采取特定加曲量动作的预期回报，再通过引入Q'网络来稳定学习过程，其中，当前生产状态的状态信息能够被合并为一个状态向量，以便于后续输入到Q网络中进行学习，当前生产状态的状态信息包括与生产环境相关的状态信息和或与糟醅相关的状态信息，其中，与生产环境相关的状态信息包括生产环境温度、生产环境湿度和或生产环境季节；与糟醅相关的状态信息包括糟醅重量、糟醅温度和或糟醅湿度，且获取的状态信息能够在经过标准化或归一化处理后输入到Q网络中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人泸州老窖股份有限公司;泸州老窖酿酒有限责任公司，其通讯地址为：646000 四川省泸州市国窖广场；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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