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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于时空编码-任务解码的烧结终点多步预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119511997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411660193.3，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于时空编码-任务解码的烧结终点多步预测方法是由皮松岩;罗月阳;张新民;何柏村;宋执环设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空编码-任务解码的烧结终点多步预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空编码‑任务解码的烧结终点多步预测方法，包括：对历史工业过程生产数据做预处理；构建由多个空间注意力增强的时序卷积模块堆叠而成的时空编码器；构建任务特定解码器，采用时间注意力机制，在每个预测步长中适应性地提取整个时空编码器输出的相关信息，捕捉与预测目标更紧密相关的隐藏状态；训练时空编码器和任务特定解码器构成的预测模型；对实时的工业过程生产数据预处理后，输入训练好的预测模型，得到预测结果。本发明能够处理烧结过程中的非线性和高维数据，还能充分利用时间序列数据中的历史信息和依赖关系，提高多步预测任务的性能。

本发明授权一种基于时空编码-任务解码的烧结终点多步预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空编码‑任务解码的烧结终点多步预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：从烧结厂的数据库中提取一段时间内的历史工业过程生产数据，对这些数据进行数据预处理，得到预处理后的历史工业过程生产数据； S2：构建由多个空间注意力增强的时序卷积模块堆叠而成的时空编码器，每个空间注意力增强的时序卷积模块包括因果膨胀卷积模块和空间注意力模块，所述因果膨胀卷积模块输入xt、空间注意力模块的输出之间通过一维卷积残差连接；所述因果膨胀卷积模块有若干层，其输入为预处理后的生产数据，每层依次包括：因果膨胀卷积层、权重标准化层、非线性激活函数层和丢弃层；每层的输入数据经过因果膨胀卷积层得到其时序特征并扩大感受野，权重标准化后经非线性激活函数层激活，与掩码向量进行哈达玛积后输出，最终得到时间步t的输出特征图Ot；所述空间注意力模块包括：全局注意力层、全连接层、PReLU激活函数和sigmoid激活函数；空间注意力模块的输入为Ot，输出为经过空间注意力调整后的输出特征图zt； S3：构建任务特定解码器，采用时间注意力机制，在每个预测步长中适应性地提取整个时空编码器输出的相关信息，捕捉与预测目标更紧密相关的隐藏状态；在最终输出层使用独立权重的记忆单元，每个预测步长拥有独立的参数集；最终输出多步预测结果； S4：用S1获得的预处理后的历史工业过程生产数据训练时空编码器和任务特定解码器构成的预测模型，得到训练好的预测模型； S5：获取实时的工业过程生产数据，采用S1的方法进行预处理后，输入训练好的预测模型中，得到预测结果。

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