合肥工业大学蒋翠清获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种问答文本评价方法、系统及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514558B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411763119.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种问答文本评价方法、系统及应用是由蒋翠清;谌玥而设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种问答文本评价方法、系统及应用在说明书摘要公布了：本发明属于文本评价技术领域，具体涉及一种问答文本评价方法、系统及应用。本发明首先通过滑动窗口匹配投资人提问和对应年份MD&A提取相关文本；其次通过变分自编码器和双向注意力机制关注到文本中的相关信息，挖掘问答之间、回答和MD&A相关文本之间语义差异，将双向注意力加权表示和差异特征进行拼接，得到上下文表示，根据上下文表示对提问和答复文本之间的语义差异进行评价，从而准确识别出与股价波动性相关的关键信息。在此基础上，对挖掘出的语义差异进行量化分析，进而实现对股价波动性的精准预测。
本发明授权一种问答文本评价方法、系统及应用在权利要求书中公布了：1.一种问答文本的评价方法，其特征在于，包括： S1、获取设定问答场景下的主题文本、提问文本和答复文本，形成问答数据集，其中，所述提问文本基于所述主题文本进行确定； S2、基于预设的文本匹配策略将所述提问文本与所述主题文本进行相似度匹配，生成相似度最高的连续句子序列并作为匹配文本； S3、利用BERT模型对所述匹配文本和所述问答数据集进行预处理，生成文本向量； S4、将所述文本向量输入变分自编码器中，进行解码和编码，得到降噪后的文本向量； S5、将降噪后所述文本向量输入至双向长短期记忆网络中，进行前向和后向处理，得到隐藏状态序列； S6、利用双向注意力机制，计算所述隐藏状态序列的双向注意力加权表示以及差异特征； S7、将所述双向注意力加权表示和差异特征进行拼接，得到上下文表示，根据所述上下文表示对提问和答复文本之间的语义差异进行评价。
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