Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 重庆大学尹国路获国家专利权

重庆大学尹国路获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于反卷积的光频域反射仪图像信号去噪方法及测量方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119515716B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411554029.4,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权基于反卷积的光频域反射仪图像信号去噪方法及测量方法是由尹国路;朱涛设计研发完成,并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

基于反卷积的光频域反射仪图像信号去噪方法及测量方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于反卷积的光频域反射仪图像信号去噪方法及测量方法,去噪方法包括:采用FFT将OFDR的参考和测量信号转换为距离域参考信号和测量信号;根据OFDR的空间分辨率,将测量用散射介质分成多段,采用STFT将各段的距离域参考和测量信号转换时域参考和测量信号;计算出各段对应时域参考和测量信号的互相关光谱曲线,获得互相关二维图像;对各段的时域参考信号进行自相关,获得自相关二维图像;将互相关二维图像中每段对应互相关峰的主瓣作为该段的波长截取范围,从自相关二维图像的每段中截取位于该段波长截取范围内的图像,作为点扩散函数PSF;根据PSF,采用反卷积对互相关二维图像去噪。本发明解决了OFDR无法基于反卷积进行图像信号去噪的问题。

本发明授权基于反卷积的光频域反射仪图像信号去噪方法及测量方法在权利要求书中公布了:1.一种基于反卷积的光频域反射仪图像信号去噪方法,其特征在于,包括:步骤S100、采集光频域反射仪OFDR的参考信号和测量信号,分别对该参考信号和测量信号进行快速傅里叶变换FFT,获得距离域参考信号和测量信号; 步骤S200、根据该OFDR的空间分辨率,将该OFDR中测量用散射介质分成多段,针对每段,采用短时傅里叶变换STFT分别对该段的距离域参考信号和测量信号进行处理,获得该段的时域参考信号和测量信号; 步骤S300、针对每段,计算出该段对应时域参考信号和测量信号的互相关光谱曲线,沿着该散射介质将各段对应的互相关光谱曲线依次排列,获得互相关二维图像,该互相关二维图像的两个轴分别为该散射介质的距离以及用于表示波长大小的色彩梯度值; 步骤S400、沿着该散射介质将所述步骤S200中各段对应的时域参考信号依次排列,获得该散射介质对应的时域参考信号,对该散射介质对应的时域参考信号进行自相关,获得自相关二维图像,该自相关二维图像的两个轴分别为该散射介质的距离以及用于表示波长大小的色彩梯度值; 步骤S500、截取点扩散函数PSF:针对该互相关二维图像,将其每段对应互相关峰的主瓣作为该段的波长截取范围,从该自相关二维图像的每段中截取位于该段对应波长截取范围内的图像,作为该点扩散函数PSF; 步骤S600、根据该点扩散函数PSF,采用反卷积算法对该互相关二维图像进行去噪处理,获得去噪后的二维图像信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学,其通讯地址为:400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。