西北工业大学王震获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于社交关系的误导性短视频检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516421B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411329646.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于社交关系的误导性短视频检测方法是由王震;李铭鑫;高超;李向华设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于社交关系的误导性短视频检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于社交关系的误导性短视频检测方法，属于人工智能与社交网络技术领域，包括以下步骤：S1：获取短视频模态特征并进行特征融合；S2：建立视频之间的强、弱连接关系；S3：对强连接关系和弱连接关系建立潜在关系图；S4：通过网络提取潜在关系图中的属性图表示特征；S5：分别对短视频模态特征和属性图表示特征使用剪枝进行数据增强；S6：进行模态内与模态间的对比学习，并判断是否收敛；S7：获得误导性短视频的分类结果。通过上述方式，本发明适用于具有社交上下文属性与事件属性的短视频。将本发明的方案与其他方法在真实世界社交网络上误导性短视频检测任务比较，结果表明本方案优于其他的对比方法，具有较高准确性。
本发明授权一种基于社交关系的误导性短视频检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于社交关系的误导性短视频检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取短视频模态特征并进行特征融合； S2：建立视频之间的强、弱连接关系； 建立视频之间的强、弱连接关系具体操作如下：视频之间的强连接关系通过事件关系建立；视频之间的弱连接关系通过语义相关性计算相似度值建立； S3：对强连接关系和弱连接关系建立潜在关系图，所述潜在关系图中所有节点均为视频； S4：通过网络提取潜在关系图中的属性图表示特征； S5：分别对短视频模态特征和属性图表示特征使用剪枝进行数据增强； S6：进行模态内与模态间的对比学习，并判断是否收敛； 是，属性图表示输入到多层感知机分类器； 否，更新网络权重，再重复步骤S4‑S6； S7：获得误导性短视频的分类结果。
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