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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种智能导诊系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411477182.1，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种智能导诊系统是由向亚男;向笑兮;卢必然;吴凡;张坤;陈默文;汪伦设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能导诊系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能导诊系统，属于医疗信息领域，该系统通过深入分析常见疾病的特征，结合自然语言处理技术，将医学术语转化为患者易于识别的不适症状描述，提高系统的用户友好性；利用余弦相似度进行近似Bayes推断，结合改进的C4.5决策树算法，动态构建决策树以生成精确的问答逻辑，实现对患者症状的精确匹配和科室推荐，能够提高导诊的准确性和效率；综上，本发明提供的系统有效解决了传统人工导诊的不足，提高了挂号的准确性，通过降低导诊成本和提升工作效率，推动医疗服务质量的整体提升。

本发明授权一种智能导诊系统在权利要求书中公布了：1.一种智能导诊系统，其特征在于，包括： 预处理模块，用于建立各种疾病对应的就诊科室、发病部位及症状之间的对应关系，将所有发病部位作为集合，将所述症状中患者易于辨别的症状作为集合，构建易辨识症状集，其中，；分别将各疾病输入至语料库获取与其相关的语句并进行词元分解，计算各词元分别与中的各易辨识症状的相似度，并根据所述相似度确定各易辨识症状的权重，构成各疾病的易辨识症状权重向量； 交互模块，用于展示人形区域，以供用户根据自身的病痛情况选择对应的发病部位； 问答模块，用于根据用户选择的发病部位，向用户询问与所述发病部位相关的易辨识症状的确认信息以构建目标易辨识症状权重向量；其中，在向用户进行第j轮询问时，从未被选择的与所述发病部位相关的易辨识症状中挑选出信息熵相对增量最大的易辨识症状向用户询问；j≥0； 就诊科室确认模块，用于分别计算所述目标易辨识症状权重向量与各疾病的易辨识症状权重向量的相似度，并将与目标易辨识症状权重向量相似度最大的易辨识症状权重向量所属疾病所在的科室作为建议就诊科室； 所述信息熵相对增量的计算公式为： ； 其中，为第j轮询问选择易辨识症状时的信息熵相对增量，=，为各类疾病的集合，=，为根据用户的第j轮回答构建的目标易辨识症状权重向量与第i种疾病的易辨识症状权重向量的匹配度，，=，，，，，，为根据用户在第j轮对易辨识症状的回答为q时所构建的目标易辨识症状权重向量与第i种疾病的易辨识症状权重向量的匹配度，q为患者回答，为前j轮提问过与所述发病部位相关的易辨识症状的集合，与所有与所述发病部位相关的易辨识症状的集合。

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