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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利多模态心理健康智能评估与干预系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411720260.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权多模态心理健康智能评估与干预系统和方法是由李沁子;应仰威;周泓设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态心理健康智能评估与干预系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态心理健康智能评估与干预系统和方法，其中系统包含：场景模拟模块、图像采集模块、图像特征提取模块、语音采集模块、语音特征提取模块、心理健康识别模块、情绪识别模块、图片选择模块、情绪校正模块、视频教学模块、情绪引导模块、情绪匹配模块和替代思维引导模块。本发明的多模态心理健康智能评估与干预系统和方法，基于多模态的心理健康评估，使得评估不再依赖于量表问卷和专业心理医生，拓宽了应用场景，提高了评估的准确性，同时，电子化认知行为疗法使得心理干预不再枯燥无趣，降低了学生对心理干预的抵触情绪，且提高了学生的参与度。

本发明授权多模态心理健康智能评估与干预系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态心理健康智能评估与干预系统，其特征在于，包含： 场景模拟模块，用于模拟预设的交互场景； 图像采集模块，用于采集用户在进行场景交互过程中的脸部视频信息； 图像特征提取模块，用于从所述图像采集模块采集的脸部视频信息中提取面部图像特征； 语音采集模块，用于采集用户在进行场景交互过程中的语音信息； 语音特征提取模块，用于从所述语音采集模块采集的语音信息中提取语音特征； 心理健康识别模块，用于基于所述图像特征提取模块提取的面部图像特征和所述语音特征提取模块提取的语音特征得到心理健康识别结果； 情绪识别模块，用于识别所述图像采集模块采集的脸部视频信息中每个图像帧的情绪类别； 图片选择模块，用于从所有图像帧中挑选出多张具有负面情绪的图像帧供用户识别，在所述图片选择模块从所有图像帧中挑选出多张具有负面情绪的图像帧供用户识别的过程中，选择的多张具有负面情绪的图像帧之间的时间间隔大于预设值； 情绪校正模块，用于向用户展示被选择的图像帧，并接收用户识别出的情绪类别，并在用户选择了图像帧的情绪类别后向用户展示图像帧对应的正确的情绪类别； 视频教学模块，用于通过视频讲解的方式向用户输出负面信念带来的后果相关知识； 情绪引导模块，用于向用户展示若干正面情绪描述和负面情绪描述，接收用户在识别出负面情绪描述时做出的打断操作，并根据接收的打断操作正确与否以及及时与否进行打分； 情绪匹配模块，向用户展示若干负面情绪和对应的若干质疑负面情绪思维，接收用户的配对操作，并根据接收的配对操作正确与否进行打分； 替代思维引导模块，用于向用户展示若干负面思维方式，接收用户针对负面思维方式选择的替代思维方式，并根据接收的替代思维方式正确与否进行打分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区浙大路38号浙江大学玉泉校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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